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Open-Weight-Modelle im Vergleich: Artificial-Analysis-Score gegen Größe

Ein Reddit-Diagramm stellt 11 Open-Weight-Modelle gegenüber. Qwen3.8-Flash-Next (180B) erreicht mit 40 Punkten mehr als Metas 816B großes Muse Spark Open mit 39.

Ein Nutzer auf r/LocalLLaMA hat aus den Seiten von Artificial Analysis (AA) ein Diagramm erstellt, das den AA-Index gegen die Gesamtparameterzahl von 11 Open-Weight-Modellen aufträgt. Hervorgehoben sind Modelle, die im Oktober 2026 erschienen sind.

• Muse Spark Open (816B, 42B aktiv): 39 Punkte. Die Unsloth-GGUFs (UD-Q4_K_XL) sind etwa 506 GB groß.
• Qwen3.8-Flash-Next (180B, 6B aktiv): 40 Punkte, GGUF etwa 111 GB.
• Metas empfohlenes lokales Setup für Muse Spark Open sind zwei M5 Ultra Mac Studios mit je 512 GB.