KI-Tools, die jeder gebrauchen kann. Alle kostenlos, die meisten laufen komplett auf deinem eigenen Rechner. Zu jedem Tool gibt es die Befehle für Linux, macOS und Windows – und oft ein Notebook für Google Colab, wenn du keine Grafikkarte hast.
Ollama lädt und startet Sprachmodelle mit einem einzigen Befehl. Alles läuft auf deinem Rechner, nichts geht ins Internet. Fast jedes neue Open-Source-Modell gibt es hier innerhalb weniger Tage.
💻 CPU geht, besser GPU. 8 GB VRAM: gemma4:e4b · 16–24 GB: qwen3.5:27b
Open WebUI läuft im Browser und verbindet sich automatisch mit Ollama. Du bekommst Chatverlauf, Datei-Upload, Bildanalyse und mehrere Modelle zur Auswahl. Voraussetzung: Ollama ist installiert.
💻 wie Ollama
Aider liest dein Git-Projekt, ändert Dateien und macht saubere Commits. Es funktioniert mit lokalen Modellen über Ollama, also kostenlos.
💻 qwen3-coder:30b braucht ca. 20 GB (V)RAM · kleiner: qwen2.5-coder:7b
Continue ist eine Erweiterung für VS Code und JetBrains. Sie vervollständigt Code beim Tippen und beantwortet Fragen zu deinem Projekt. In den Einstellungen von Continue wählst du Ollama als Anbieter und z. B. qwen2.5-coder als Modell.
💻 Autovervollständigung: qwen2.5-coder:1.5b läuft fast überall
ComfyUI ist die meistgenutzte Oberfläche für Stable Diffusion, FLUX, Wan und Co. Über Workflow → Vorlagen startest du fertige Abläufe für Bilder, Videos und Bearbeitung, fehlende Modelle lädt es auf Nachfrage.
💻 NVIDIA-GPU ab 8 GB empfohlen, Apple Silicon geht auch
SDXL Turbo erzeugt ein Bild in einem einzigen Rechenschritt. Ideal, um Bild-KI kostenlos in Google Colab auszuprobieren. Lizenz: nur nicht-kommerzielle Nutzung.
💻 ab 8 GB VRAM, Colab T4 reicht
Upscayl vergrößert unscharfe oder kleine Bilder auf das Vier- bis Sechzehnfache. Einfach Bild reinziehen, Modell wählen, fertig.
💻 GPU mit Vulkan-Unterstützung (fast jede Grafikkarte)
rembg stellt Personen, Produkte und Tiere frei und speichert ein PNG mit transparentem Hintergrund. Läuft auch ohne Grafikkarte.
💻 CPU reicht
Wan 2.2 erzeugt kurze Videoclips in 720p. Die 5B-Variante (TI2V) läuft auf einer einzelnen Grafikkarte mit 24 GB. Am bequemsten geht es über die Video-Vorlagen in ComfyUI.
💻 NVIDIA-GPU mit 24 GB (z. B. RTX 3090/4090), Colab Free reicht nicht
Piper wandelt Text in Sprache um und läuft sogar auf einem Raspberry Pi. Es gibt viele deutsche Stimmen, zum Beispiel "thorsten".
💻 CPU reicht
Chatterbox von Resemble AI erzeugt sehr natürliche Sprache, auch auf Deutsch. Mit einer kurzen Sprachprobe imitiert es eine Stimme. Bitte nur Stimmen klonen, für die du die Erlaubnis hast.
💻 NVIDIA-GPU empfohlen, Colab T4 reicht
Buzz nutzt Whisper, um Interviews, Sprachnachrichten oder Videos zu transkribieren und Untertitel zu erzeugen. Alles bleibt auf deinem Rechner.
💻 CPU reicht, GPU ist schneller
faster-whisper transkribiert Audio sehr genau in fast jeder Sprache. Ideal, wenn du viele Dateien automatisch verarbeiten willst.
💻 CPU geht (int8), NVIDIA-GPU deutlich schneller
ACE-Step erzeugt Musik in vielen Stilen inklusive Gesang und eigener Songtexte. Bedienung über eine Web-Oberfläche im Browser.
💻 NVIDIA-GPU empfohlen, XL-Modelle ab 12 GB VRAM
Docling liest Dokumente mit Layout, Tabellen und Formeln aus. Perfekt, um eigene Unterlagen für einen KI-Chat oder für RAG vorzubereiten.
💻 CPU reicht
