Abschaltwinter: OpenAI, Google und ByteDance räumen ihre KI-Baukästen ab

Darum geht es

Ende 2023 versprach die KI-Branche: Jeder kann sich seinen eigenen Bot bauen, ganz ohne Programmierkenntnisse. Dafür gab es Baukästen wie OpenAIs Custom GPTs, ByteDances Coze oder Googles Opal. Man schrieb Anweisungen in ein Textfeld, lud ein paar PDFs hoch und verband auf einer grafischen Arbeitsfläche Kästchen zu einem Ablauf. Bei diesem sogenannten No-Code-Ansatz klickt man das Programm zusammen, statt es zu schreiben.

Im Herbst 2026 räumen genau diese Anbieter ihre Baukästen innerhalb weniger Wochen ab. Unsere These: Das sind keine einzelnen Produktentscheidungen. Eine ganze Werkzeugschicht wird verdrängt, und zwar von KI-Agenten, die sich ihre Werkzeuge selbst schreiben. Wer dort Bots oder Workflows betreibt, muss jetzt handeln, denn die ersten Fristen laufen in wenigen Tagen ab.

Der Abschaltkalender

Die OpenAI-Termine für Agent Builder, Evals und Prompts stehen auf der offiziellen Deprecations-Seite, angekündigt wurden sie am 3. Juni 2026. Der Agent Builder war erst im Herbst 2025 vorgestellt worden, wurde also nach rund acht Monaten schon wieder abgekündigt. Die Daten zu den GPTs stammen aus OpenAIs Migrations-FAQ, laut der Zeitplan und Funktionen je nach Workspace variieren können. Bei Vertex AI heißt es in Googles Release Notes vom 26. Mai: Die Extensions seien veraltet und würden „nach dem 26. November 2026 abgeschaltet“.

Coze: Marktführer und trotzdem raus

Am deutlichsten zeigt sich die Verschiebung bei Coze, auf Chinesisch Kouzi. Laut 36Kr hatte die Plattform 2025 einen Anteil von 19,3 Prozent und war damit die Nummer eins unter Chinas Cloud-Plattformen für Agentenentwicklung. Laut der offiziellen Abschaltmitteilung vom 29. Oktober nimmt ByteDance die Tarife Enterprise Standard und Flagship ab dem 30. November nicht mehr für Neukunden an. Ende 2027 ist endgültig Schluss. Noch im Juli hatte Coze den Standardtarif von 498 auf 980 Yuan im Monat verteuert. Wie Gespräche, Gedächtnis, Dateien und Workflows exportiert werden können, will Coze erst „in einer späteren Mitteilung“ klären.

Ganz ohne Ausweg ist man trotzdem nicht. Ein Ratgeber auf smzdm hat nachgesehen, was heute schon geht:

• Low-Code-Workflows lassen sich als ZIP mit YAML-Beschreibung exportieren. YAML ist ein lesbares Textformat. Die Beschreibung folgt aber einer Coze-eigenen Sprache und lässt sich nur wieder in Coze importieren.
• Wissensdatenbanken lassen sich nicht exportieren. Man braucht die ursprünglichen PDFs und Dokumente.
• Gesprächsprotokolle lassen sich als CSV-Datei herunterladen, höchstens 5.000 Nachrichten pro Export. Gespeichert werden sie aber nur 90 Tage (Standard) beziehungsweise 180 Tage (Flagship). Wer jetzt nicht exportiert, verliert sie.
• Langzeitgedächtnis und die Chats in Coze 3.0 haben bisher gar keinen Export.

Laut Sina Tech ist Coze nicht allein. Tencents Yuanqi geht am 9. November vom Netz, Baidus Miaoda wurde in Baidu Dazi eingegliedert. Eine von Tech星球 zusammengetragene, ausdrücklich unvollständige Liste zählt 38 eingestellte oder zusammengelegte KI-Produkte chinesischer Firmen, 25 davon allein im zweiten Halbjahr 2026.

Warum die Baukästen verschwinden

36Kr bringt das Argument auf den Punkt: Die Ablaufdiagramme zum Zusammenziehen seien eine Krücke für schwache Modelle gewesen. Wenn ein Modell eine Aufgabe selbst in Schritte zerlegen kann, wird die Arbeitsfläche zum überflüssigen Zwischenschritt. Das Ziel großer Modelle sei es, „die Leinwand selbst einzuebnen“. Ein ehemaliger Coze-Mitarbeiter sagt laut woshipm sinngemäß dasselbe.

Was an die Stelle der Baukästen tritt, zeigt der Herbst 2026:

• OpenAI ersetzt die GPTs durch Plugins, die in ChatGPT und im Programmieragenten Codex laufen. Mit ChatGPT Work und Sites baut der Assistent Web-Apps selbst aus Firmendaten.
• Meta lässt seinen Assistenten Muse seit dem 6. November über die Funktion Spaces auf Zuruf eigene Mini-Apps bauen.
• DeepSeek stellte am 2. November den Creator Mode für Harness vor: Der Agent programmiert sich auf eine Beschreibung hin selbst ein Plugin, installiert es und testet es.
• Google schickt Firebase-Studio- und Jules-Nutzer zu Antigravity, seiner Entwicklungsumgebung, in der KI-Agenten die Hauptarbeit machen.
• ByteDance hat das Coze-Team im August in die Doubao-Sparte eingegliedert und tags darauf Doubao Work gestartet. Microsoft bündelt App-Erstellung per Sprache in Copilot Cowork.

Nicht alles daran ist neu. 2023 ersetzte OpenAI die damaligen ChatGPT-Plugins durch GPTs. Gizmodo berichtete damals von verärgerten Entwicklern, die „RIP Plugins“ posteten. Drei Jahre später kehrt sich das um: Die GPTs weichen wieder Plugins, nur dass diese heute anders gebaut sind.

Was der Umzug kostet

Die Erfahrungsberichte sind nüchtern. Im OpenAI-Entwicklerforum nennt ein Nutzer die Abschaltung „keine solide Geschäftsstrategie“. Ein anderer hatte Kundenprojekte auf Agent Builder und ChatKit aufgebaut, OpenAIs Baustein für Chat-Oberflächen. Bisher stellte OpenAI das Backend dazu, also die Serverseite. Jetzt muss er es selbst betreiben, was seine Projekte nach eigener Aussage „wirtschaftlich untragbar“ macht. Ein Dritter berichtet von rund 30 Sekunden Kaltstart, also Wartezeit beim ersten Aufruf, auf einem selbst gehosteten FastAPI-Server. Ein dauerhaft laufender Server koste ihn 15 bis 30 Dollar im Monat. Antworten von OpenAI gibt es in dem Thread keine.

Der Blogger Hidekazu Konishi hat die Dokumentation genau gelesen. Sein Ergebnis: Der Code-Export des Agent Builder ist ein Startpunkt und keine verlustfreie Übersetzung. Auslöser, Werkzeuge und Berechtigungen muss man selbst nachprüfen. Die Alternative ohne Code, die Workspace Agents, setzt einen Business-, Enterprise- oder Edu-Workspace voraus. Ob der Export nach dem 30. November noch funktioniert, ist nicht dokumentiert. Für einzelne Bewertungen und Prompts fand er keinen Massenexport.

Auch bei den GPTs gilt OpenAIs eigene Warnung: Ein migriertes Plugin kann anders antworten. Bei Gemini lassen sich laut The Decoder (mixed-news) höchstens 100 Skills gleichzeitig aktivieren. Teilen und Drive-Dateien sollen erst „in den kommenden Wochen“ folgen.

Was jede Abschaltung überlebt hat

Legt man die Fälle nebeneinander, zeigt sich ein klares Muster:

Dass Skills und MCP so robust sind, liegt an ihrer Herkunft. Beide sind offene Standards. Anthropic veröffentlichte das Skill-Format im Dezember 2025 als offene Spezifikation. MCP, das Model Context Protocol, ist eine Art gemeinsamer Stecker, über den KI-Modelle auf Werkzeuge und Datenquellen zugreifen. Es gehört seit dem 9. Dezember 2025 zur Agentic AI Foundation der Linux Foundation, zu deren Mitgliedern OpenAI, Google und Microsoft zählen. Laut OpenAIs Plugin-Dokumentation ist auch ein Plugin nur ein Ordner mit einer Beschreibungsdatei plugin.json, einer mcp.json und einem Unterordner skills/. OpenAI-spezifische Einstellungen stehen getrennt in einem eigenen Erweiterungsfeld.

Gibt es eine Gegenbewegung?

Quelloffene Baukästen wie Dify, n8n oder die selbst gehostete Coze Studio (Apache-2.0-Lizenz, rund 21.800 GitHub-Sterne) werben mit Unabhängigkeit vom Anbieter. Belastbare Zahlen über abwandernde Nutzer haben wir aber nicht gefunden. Die chinesischen Vergleichsartikel stammen oft von Anbietern wie Tencent Cloud, die ihr eigenes Produkt empfehlen. Laut 36Kr ist der ganze Markt auch klein: Das chinesische Segment, das Coze anführte, kam auf etwa 250 Millionen Yuan.

Einordnung

Unsere Einschätzung: Die Baukasten-Ära endet nicht, weil die Idee schlecht war. Die Modelle haben die Arbeit übernommen, für die man früher die Kästchen brauchte. Wer heute einen Bot will, beschreibt ihn, und der Agent schreibt Skill, Plugin oder Mini-App selbst. Für Nutzer ist das bequemer, löst aber das Grundproblem nicht. Auch Metas Spaces lassen sich nicht exportieren, und DeepSeek sagt selbst, dass Harness noch keine Sicherheitsprüfung durchlaufen hat. Damit entstehen neue geschlossene Systeme, aus denen man später genauso schwer wieder herauskommt.

Die Lehre aus diesem Herbst lässt sich darum knapp fassen: Speichere deine Arbeit in Formaten, die dir gehören, also als Text, Code, Skills und MCP. Für alle, die jetzt betroffen sind, gilt diese Reihenfolge:

1. Zuerst befristete Daten sichern, etwa Coze-Protokolle oder Evals-Ergebnisse.
2. Danach Originaldokumente und Prompts als reinen Text ablegen.
3. Erst dann umziehen und mit festen Testeingaben prüfen, ob der neue Bot noch das tut, was der alte konnte.

Offen bleibt, wann Coze sein Exportverfahren vorlegt und ob OpenAIs Code-Export nach dem 30. November noch funktioniert.