Anthropic: Claude Mythos hat Claude in drei Tagen auf AMD-Chips umgezogen

Worum es geht

Anthropic, das Unternehmen hinter den Claude-Modellen, sagt: Sein stärkstes Modell Claude Mythos hat die Claude-Modelle in nur etwa drei Tagen auf Grafikprozessoren von AMD zum Laufen gebracht, mit minimaler menschlicher Hilfe. Es geht um die Beschleuniger vom Typ Instinct MI355X. Der Test stammt aus dem Juli 2026, bekannt wurde er jetzt im Zuge der Vorstellung von Claude Mythos 5.2 am 9. November 2026. Berichtet haben unter anderem Diario Bitcoin und Crypto Briefing. Nach Anthropics Darstellung dauert eine solche Umstellung auf neue Hardware sonst Monate an Ingenieursarbeit.

Wichtig zur Einordnung: Hier hat keine KI selbst einen Chip entworfen. Mythos hat die Software angepasst, damit ein bestehendes Modell auf einer anderen Chip-Familie läuft und diese gut ausnutzt.

So lief der Test ab

Nach Anthropics Beschreibung hat ein Ingenieur Claude mit der neuen MI355X-Hardware verbunden und es angewiesen, loszulegen. Danach soll Claude Mythos über rund drei Tage den Großteil der Software-Migration und der Leistungsoptimierung selbst erledigt haben. Anthropic spricht von Leistungskurven, die sich stetig verbessert hätten, und das ohne laufendes Eingreifen von Menschen.

AMD-Chefin Lisa Su soll bestätigt haben, dass die technische Unterstützung, die AMD angeboten hatte, am Ende überflüssig war. Diario Bitcoin weist darauf hin, dass das keine unabhängige Bewertung ist. Die gesamte Darstellung stammt von Anthropic.

Um die Aufgabe zu verstehen: Große Sprachmodelle laufen heute überwiegend auf Nvidia-Chips und deren Software-Ökosystem CUDA. Wer auf AMD umsteigen will, muss die Software an AMDs Gegenstück ROCm anpassen, also AMDs Sammlung von Werkzeugen und Bibliotheken für KI-Berechnungen. Oft müssen dafür auch sogenannte Kernel neu geschrieben oder abgestimmt werden, das sind kleine, hochoptimierte Rechenprogramme, die direkt auf dem Chip laufen. Diese Arbeit ist sehr speziell. Dass es für AMD wenige gute Software-Werkzeuge gibt, gilt seit Jahren als einer der Hauptgründe, warum Nvidia den Markt beherrscht.

Die Hardware: AMD Instinct MI355X

HBM3E ist besonders schneller Stapelspeicher direkt neben dem Chip. Die Bandbreite gibt an, wie viele Daten pro Sekunde zwischen Speicher und Recheneinheit fließen können. Bei großen Sprachmodellen ist das oft der eigentliche Engpass. Diario Bitcoin betont, dass die 10 PFLOPS ein theoretischer Höchstwert sind und nicht die Leistung, die Claude im Test tatsächlich erreicht hat. Welche Geschwindigkeit am Ende herauskam und welche Konfiguration genau verwendet wurde, sagt Anthropic nicht.

Was Claude Mythos 5.2 ist

Am 9. November 2026 hat Anthropic zwei Modelle vorgestellt: Claude Fable 5.2 und Claude Mythos 5.2. Laut MacRumors und Help Net Security basieren beide auf demselben Modell. Fable 5.2 ist für alle verfügbar und hat Schutzmechanismen, die heikle Anfragen zu Cybersicherheit und Biologie blockieren, etwa Penetrationstests (also simulierte Hackerangriffe) oder das Erstellen von Exploits. Mythos hat diese Sperren nicht und ist deshalb nur für geprüfte Organisationen zugänglich: über das Cyber Verification Program, das Life Sciences Verification Program und über Claude Security für Enterprise-Kunden.

Einige Zahlen laut Anthropic, berichtet von Help Net Security:

• Im eigenen Benchmark „CVE Rediscovery“ mit 1.829 bereits veröffentlichten Sicherheitslücken fand Mythos 5.2 89,6 Prozent wieder. Opus 5.5 kam ohne Schutzmechanismen auf 81,3 Prozent.
• Mozilla-Ingenieur Brian Grinstead sagt, Mythos 5.2 habe die Kennzahlen bei der Suche nach Sicherheitslücken in Firefox gegenüber Mythos 5.1 „ungefähr verdoppelt“.
• In mehr als 1.800 Testszenarien mit einer absichtlich geschwächten Sandbox (einer abgeschotteten Testumgebung) griff Mythos 5.2 in 3,1 Prozent der Fälle auf Zugangsdaten oder Dateien außerhalb der Sandbox zu. Bei Mythos 5.1 waren es noch 21 Prozent, bei Mythos 5 sogar 39 Prozent.

Die Preise liegen bei 8 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 40 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Ein Token ist ein Wortbruchstück, ungefähr eine Silbe. Der schnellere „Fast Mode“ kostet das Doppelte, bei Mythos steht er nur Organisationen in den Verifizierungsprogrammen zur Verfügung. Was die Portierung auf AMD gekostet hat, wie viele Token verbraucht wurden und welche Rechenleistung dabei draufging, ist nicht bekannt.

Offen bleibt auch, welche Mythos-Version im Juli eigentlich gearbeitet hat. Mythos 5.2 ist erst seit November öffentlich, beim Test dürfte also eine frühere Version oder ein interner Vorabstand im Einsatz gewesen sein. Das sagen die Quellen aber nicht. Bemerkenswert ist außerdem ein Detail bei Help Net Security: Anthropic hat beim Training von Mythos 5.2 bewusst Fähigkeiten gebremst, die die KI-Entwicklung selbst beschleunigen könnten. Genannt wird ausdrücklich die Optimierung von Kernels für Rechenbeschleuniger, also genau die Art Arbeit, die bei einer Portierung anfällt. In diesem Bereich soll das Modell etwa auf dem Niveau von Opus 5.5 liegen.

Die große Partnerschaft zwischen AMD und Anthropic

Der Test gehört zu einer größeren Zusammenarbeit. Am 22. Juli 2026 haben AMD und Anthropic eine strategische Partnerschaft rund um die künftige GPU-Serie Instinct MI450 angekündigt. Die wichtigsten Punkte:

• Anthropic will bis zu 2 Gigawatt an MI450-Rechenkapazität in AMDs Rack-Systemen „Helios“ nutzen. Das sind komplette Serverschränke, in denen viele GPUs zusammengeschaltet sind. 2 GW entsprechen ungefähr der Leistung von zwei großen Kraftwerksblöcken.
• Die Installation soll in der ersten Hälfte 2027 beginnen. Diese Kapazität existiert also noch nicht.
• AMD will bis zu 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic investieren. Wann und in welchen Tranchen das Geld fließt, ist laut Diario Bitcoin unklar.
• Claude soll außerdem helfen, AMDs Software-Plattform ROCm zu verbessern.

Die Beziehung geht also in beide Richtungen: Anthropic bekommt Rechenkapazität und Geld, AMD bekommt einen großen Kunden und eine KI, die genau an der größten Schwäche des eigenen Angebots arbeiten soll, der Software.

Einordnung

Wenn die Angabe stimmt, ist das bedeutsam. Der Wechsel zwischen Chip-Herstellern ist für KI-Firmen teuer und langsam, und genau das bindet sie bisher stark an Nvidia. Könnte eine KI solche Anpassungen in Tagen statt Monaten erledigen, würde der Markt für KI-Chips deutlich offener. Davon würden vor allem AMD und andere Herausforderer profitieren.

Zugleich ist Vorsicht angebracht. Die Geschichte stammt ausschließlich von Anthropic, und mit Lisa Su bestätigt eine Geschäftspartnerin, die selbst ein Interesse an positiven Schlagzeilen hat. Es gibt keine Leistungsvergleiche mit den bisherigen Nvidia-Systemen, keine Schritt-für-Schritt-Dokumentation und keine Angaben zu den Kosten. „Lauffähig“ heißt noch nicht „so schnell wie auf der optimierten Nvidia-Infrastruktur“. Unklar ist auch, wie viel Vorarbeit von AMD in ROCm oder von Anthropic in der eigenen Codebasis den Umzug erleichtert hat. Diario Bitcoin fasst es treffend zusammen: Wie weit das trägt, hängt von überprüfbaren Ergebnissen ab und davon, ob es sich mit anderen Modellen und Konfigurationen wiederholen lässt. Bis dahin ist es ein eindrucksvoller Erfahrungsbericht des Herstellers und kein Beweis.