Claude malt über Nacht ein Aquarell mit einem Roboterarm und mischt die Farben selbst

Worum es geht

Der Berliner Design-Ingenieur nil, auf X als @dhvanil unterwegs, hat am 6. November 2026 ein kurzes Video veröffentlicht. Es zeigt Anthropics KI-Modell Claude, wie es mit einem Roboterarm einen Herbstbaum in Aquarell malt. nil schreibt, er habe Claude vor dem Schlafengehen um das Bild gebeten und am nächsten Morgen ein echtes, fertiges Aquarell auf Papier vorgefunden. Darüber berichtete unter anderem das südkoreanische Fachportal AI Times.

Am meisten Aufmerksamkeit bekam ein Moment mitten in der Nacht: Claude merkte, dass ihm Farbtöne fehlten, und mischte sie selbst an. Ein Mensch hat dabei nicht eingegriffen.

Was um 4 Uhr morgens passierte

Gegen 4 Uhr stellte Claude laut nil fest, dass auf der Palette nicht alle nötigen Farbtöne vorhanden waren. Das Modell unterbrach das Malen und begann zu titrieren. Der Begriff kommt aus der Chemie und meint, eine Flüssigkeit in kleinen, kontrollierten Schritten zu verdünnen oder zu mischen, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist. Claude verdünnte Rot, Siena (ein erdiges Rotbraun) und Krapplack (ein tiefes, leicht bläuliches Rot) Schritt für Schritt in den Näpfchen einer zweiten Palette. Danach fotografierte es jedes Näpfchen über die Kamera, prüfte den Farbton auf dem Bild und malte weiter.

Im Original-Post heißt es dazu:

„Ich bin ins Bett gegangen und habe Claude gebeten, über Nacht einen Herbstbaum zu malen. Gegen 4 Uhr hat es gemerkt, dass ihm einige Farbtöne fehlten – also hat es aufgehört und seine eigene Farbe titriert: Rot, Siena und Krapplack Schritt für Schritt auf einer zweiten Palette verdünnt und dann jedes Näpfchen anhand eines Fotos vermessen.“

Genau das macht den Fall interessant. Ein allgemeines Sprachmodell erkennt mitten in einer körperlichen Aufgabe ein Problem, das niemand vorhergesehen hat, ändert seinen Plan und setzt eine Lösung mit echten Materialien um.

Zahlen: Dauer, Pinselstriche, Kosten

Die API ist die Programmierschnittstelle, über die Software ein KI-Modell direkt anspricht und pro Nutzung bezahlt. Claude wurde also nicht für jeden einzelnen Pinselstrich gefragt. Im Schnitt kamen auf einen Modellaufruf knapp zwei Striche. Vermutlich hat das Modell bei jedem Aufruf das aktuelle Bild ausgewertet und die nächsten Schritte geplant. Wie die Aufrufe im Einzelnen aufgebaut waren, steht nicht in den Quellen.

So ist das System aufgebaut

Claude hat sich das Steuern eines Roboters nicht von Grund auf selbst beigebracht. Es nutzte ein bestehendes System. Dahinter steckt nils Projekt „PB27“, an dem er seit Juni 2026 arbeitet. Dazu gehört ein Steuerprogramm, das über eine Kamera den Zustand des Bildes erfasst und den Arm bewegt. Dieses Programm hat nil selbst mithilfe von KI-Coding-Agenten geschrieben, also Programmierassistenten, die eigenständig Code schreiben und testen. Genannt werden OpenAI Codex und Anthropics Claude Code.

Als Hardware dient der Roboterarm xArm 7 des chinesischen Herstellers UFACTORY. Er hat sieben Achsen, also sieben Gelenke. So kann er die Pinselspitze an einer festen Stelle halten und gleichzeitig den Winkel des Arms verändern. Das hilft vor allem bei sauberen, gleichmäßigen Kurven. Den Arm kaufte nil gebraucht, und auch dabei half laut AI Times Claude: bei der Suche nach Angeboten auf eBay und beim Organisieren des Versands.

Die Arbeit war also aufgeteilt. Das Steuerprogramm kümmert sich um die Bewegungen, die Kamera liefert Bilder zurück. Claude übernimmt die Rolle des Malers: Es schaut sich das Bild an, entscheidet über den nächsten Schritt und reagiert auf Probleme.

Reaktionen und wie es weitergeht

Das Video kam auf X auf mehr als 1,2 Millionen Aufrufe. Wegen des großen Interesses zeigte nil weitere Bilder, die der Roboter gemalt hat. Er überlegt außerdem, einen „Robot Art Club“ zu starten, der von der KI gemalte Originale an Mitglieder verschickt. Im Moment arbeitet er daran, das Malen schneller und die Bewegungen des Arms flüssiger zu machen.

Einordnung

KI-Bildgeneratoren erzeugen seit Jahren Bilder in Sekunden. Neu ist hier der Weg über die echte Welt. Pinsel, Wasser, Papier und Pigmente reagieren nicht immer gleich, Farben laufen ineinander, und Töne sehen auf dem Papier anders aus als im Napf. Mit solchen Unsicherheiten kam das System über viereinhalb Stunden hinweg zurecht. Bemerkenswert ist vor allem, dass Claude selbst gemerkt hat, wann ein Zwischenschritt wie das Anmischen nötig war.

Man sollte den Fall trotzdem nicht überbewerten. Es ist ein einzelnes Hobbyprojekt, dokumentiert über einen Social-Media-Post, und kein unabhängig überprüfter Versuch. Wie viel Vorarbeit in den Prompts und im Steuerprogramm steckt, ist nicht bekannt. Vielleicht wurden Werkzeuge wie „Farbe mischen“ oder „Näpfchen fotografieren“ schon vorher bereitgestellt. Wie oft solche Läufe misslingen, verraten die Quellen ebenfalls nicht. Der Fall zeigt aber gut, wohin sich KI-Agenten entwickeln: Ein allgemeines Modell, kombiniert mit Kamera, Roboter und passender Software, übernimmt längere Aufgaben in der echten Welt. Und das für ungefähr den Preis eines Kinobesuchs mit Popcorn.