Clef: 27B-Entscheidungsmodell von Cloudflare mit Bildverständnis
Cloudflare veröffentlicht Clef, ein 27B-Modell, das Text, JSON und Bilder liest und typisierte Fragen mit Wahrscheinlichkeiten beantwortet. Es läuft lokal oder in Ollamas Cloud.
Worum es geht
Clef ist ein multimodales Entscheidungsmodell von Cloudflare, feinabgestimmt aus Qwen3.8-27B. Es bekommt einen Zustand (Text, JSON, Bilder) und ein Schema typisierter Fragen und liefert Entscheidungen samt Wahrscheinlichkeiten.
Die wichtigsten Fakten
- 27B Parameter, Fähigkeiten: Vision und Decision.
- Nutzung über den Endpoint /v1/systemone, die Ollama-CLI, die Python- und JavaScript-Bibliotheken (Python ab 0.6.3) oder das TypeSafe-SDK.
- Benötigt Ollama 0.35.1 oder neuer. Für die Cloud-Variante ist Ollama 0.40.6 oder neuer nötig.
- CLI-Beispiel:
ollama run clef:cloud --ask "..."mit --choice und --level für Labels und Skalen. - Anwendungsbeispiele: Ticket-Routing, Belegprüfung per Bild, Prüfung von Agenten-Tool-Calls vor der Ausführung.
- Kleinere, schnellere Variante: clef-flash.
- Die Cloud-Variante erfordert einen Bezahlplan oder Credits. Über 33.000 Downloads. Die Lizenz wird nicht genannt.
Einordnung
Clef richtet sich an Entwickler, die strukturierte Entscheidungen statt Freitext brauchen, etwa als Guardrail für Agenten. Mit 27B braucht lokales Ausführen deutlich mehr Hardware als Nimble. Wie gut es im Vergleich zu anderen Klassifikatoren abschneidet, nennt die Quelle nicht.
🧪 Selbst ausprobieren: Clef
| Ollama | clef · Größen: 27b |
|---|---|
| Größe | 27.0 Mrd. Parameter |
| VRAM (4-bit, geschätzt) | ~17.7 GB |
| Typ | vision-language · image-text-to-text |
⚡ Schnellster Weg (Ollama, alle Systeme)
ollama run clef☁️ Google Colab
Notebook herunterladen- colab.research.google.com öffnen
- Datei → Notebook hochladen →
colab.ipynb - Laufzeit → Laufzeittyp ändern → GPU (T4)
- Laufzeit → Alle ausführen
Die Skripte sind automatisch erzeugt. Vor dem Ausführen kurz reinschauen – und die Model Card lesen, manche Modelle brauchen spezielle Versionen.