Modell-Releases Open Source 13. Okt. 2026· Quelle: Hugging Face Trending

FLUX.3 Klein: Black Forest Labs veröffentlicht 5,5B-Bildmodell

Black Forest Labs stellt flux-3-image-klein auf Hugging Face bereit, ein Diffusers-Modell mit 5,5 Mrd. Parametern für Bildgenerierung und Bildbearbeitung.

Worum es geht

Black Forest Labs hat das Modell flux-3-image-klein auf Hugging Face veröffentlicht. Es gehört zur FLUX.3-Familie und ist für Bildgenerierung und Bildbearbeitung (image-to-image) gedacht. Die Model Card ist in der Quelle leer, Details fehlen daher.

Die wichtigsten Fakten

  • Größe: 5,5 Mrd. Parameter.
  • Format: Safetensors, nutzbar mit der Diffusers-Bibliothek.
  • Aufgaben laut Tags: image-generation, image-editing, image-to-image; Sprache Englisch.
  • Lizenz: "other", die genauen Bedingungen (etwa kommerzielle Nutzung) sind unklar.
  • Beliebtheit: über 100.000 Downloads und 633 Likes.
  • Kein GGUF verfügbar; Benchmarks und Hardwareanforderungen nennt die Quelle nicht.

Einordnung

Mit 5,5 Mrd. Parametern ist das Modell klein genug, um wahrscheinlich auf Consumer-GPUs zu laufen (grobe Schätzung, nicht belegt). Die hohen Downloadzahlen zeigen starkes Interesse. Vor dem Einsatz sollte man die Lizenz prüfen, da sie in der Quelle nicht näher beschrieben ist.

#flux#black-forest-labs#image-editing#diffusers#bildgenerierung

Originalquelle lesen ↗

🧪 Selbst ausprobieren: FLUX.3 Image Klein

Hugging Faceblack-forest-labs/flux-3-image-klein
Größe5.5 Mrd. Parameter
VRAM (4-bit, geschätzt)~4.8 GB
Lizenzother
Typimage-gen · image-to-image
Hinweis⚠️ Gated: Lizenz auf Hugging Face akzeptieren und hf auth login

☁️ Google Colab

Notebook herunterladen
  1. colab.research.google.com öffnen
  2. Datei → Notebook hochladen → colab.ipynb
  3. Laufzeit → Laufzeittyp ändern → GPU (T4)
  4. Laufzeit → Alle ausführen

🐧 Linux

try_linux.sh demo.py
bash try_linux.sh

🍎 macOS

try_mac.sh demo.py
bash try_mac.sh

🪟 Windows

try_windows.ps1 demo.py
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File try_windows.ps1

Die Skripte sind automatisch erzeugt. Vor dem Ausführen kurz reinschauen – und die Model Card lesen, manche Modelle brauchen spezielle Versionen.