Google Antigravity startet /swarm: Ganze KI-Agententeams mit Gemini 4 Carbon

Worum es geht

Google hat am 10. November 2026 zwei Neuerungen für Antigravity angekündigt, seine Entwicklerumgebung für agentenbasiertes Programmieren. Dort schreibt man nicht jede Zeile selbst, sondern gibt KI-Agenten Aufgaben, und die arbeiten weitgehend selbstständig im Code. Erstens steht jetzt Gemini 4 Carbon in Antigravity bereit, Googles stärkstes Modell für lange Softwareprojekte, Wissensarbeit, Forschung und Cybersecurity. Zweitens gibt es als Vorschau die Funktion /swarm. Damit arbeitet nicht mehr ein einzelner Agent, sondern ein ganzes Team aus spezialisierten Agenten gleichzeitig.

Nutzen können das zunächst Abonnenten von Google AI Ultra, Googles teuerstem Abo. Carbon läuft in der Antigravity-App, der Antigravity-CLI (dem Kommandozeilenprogramm) und den Erweiterungen für Entwicklungsumgebungen. /swarm wird ab sofort in App und CLI ausgerollt. Unternehmen erhalten Carbon über Gemini for Business. Forscher können sich bewerben, um Argon und Carbon sechs Monate lang kostenlos in Antigravitys höchster Nutzungsstufe zu verwenden.

Was /swarm anders macht

Google beschreibt die Entwicklung in drei Stufen. Ein einzelner Agent kommt mit klar umrissenen Aufgaben gut zurecht, scheitert aber, sobald eine Änderung Dutzende Dateien und Testsammlungen betrifft. Die nächste Stufe waren Subagenten: Ein Hauptagent schickt Helfer für Einzelaufgaben los. Das Nadelöhr blieb aber der Kontext des Hauptagenten, also sein Arbeitsgedächtnis, weil er jeden Schritt selbst prüfen, zusammenfassen und weiterleiten musste.

/swarm gibt die Eingabe an eine ganze Agentenfamilie weiter:

• Ein Koordinator startet spezialisierte Worker, die parallel arbeiten.
• Jeder Worker arbeitet in einem eigenen Git-Worktree, einer getrennten Arbeitskopie desselben Code-Projekts. So kommen sich die Änderungen nicht in die Quere.
• Adversariale Verifizierer führen Tests aus und hinterfragen die Änderungen (Diffs) gezielt kritisch, ähnlich wie ein strenger Code-Reviewer.

Alle Agenten kommunizieren über ein gemeinsames Append-only-Message-Board, eine Art Pinnwand, auf der Beiträge nur hinzugefügt und nie überschrieben werden. Agenten, die gerade nichts zu tun haben, warten laut Google ohne Token-Kosten und werden aktiv, sobald jemand ihre Hilfe braucht. Tokens sind die Text-Bausteine, nach denen KI-Nutzung abgerechnet wird.

Einblick statt Blackbox: die Swarm UI

Damit man nachvollziehen kann, was die Agenten tun, bringt /swarm eine eigene Oberfläche in der Seitenleiste von Antigravity mit. In der CLI gibt es eine Vollbild-Ansicht über /swarm board oder die Tastenkombination Alt+S. Sie besteht aus drei Teilen:

• Board: Hier sieht man live, wie das Agententeam Vor- und Nachteile abwägt.
• Roster: Die Mitgliederliste zeigt laufende Werkzeugaufrufe. Man kann den Verlauf jedes einzelnen Agenten öffnen und ihn bei Bedarf umlenken.
• Graph: Eine interaktive Zeitleiste zum Zurückspulen. Sie zeigt, wie das Team vom ersten Auftrag zum geprüften Code gekommen ist.

Gemischte Teams: Carbon denkt, kleinere Modelle tippen

Jeder Agent im Schwarm kann auf ein eigenes Modell festgelegt werden. Google empfiehlt, die Rechenkraft an die jeweilige Rolle anzupassen. Gemini 4 Argon bleibt laut Google für die meisten anspruchsvollen Aufgaben eine gute Wahl. Carbon ist dagegen darauf ausgelegt, gründlich zu erkunden, tief nachzudenken und lange Prüfschleifen zu fahren, und verbraucht dafür mehr Tokens. Google nennt Platz 1 auf CursorBench 4.0 und auf Perplexitys WANDR. Damit eignet sich Carbon laut Google für die Schlüsselrollen: Koordinator, Architektur, Sicherheitsaudit und kritische Prüfung. Leichtere, schnellere Modelle übernehmen die parallelen Dateiänderungen und die Routinearbeit.

Intern hat Google /swarm fünf Wochen lang selbst eingesetzt, im Fachjargon „Dogfooding“. Ingenieure nutzten Schwärme für knifflige Migrationen über mehrere Pakete, für Fehlersuchen quer durch verschiedene Teilsysteme und für Umbauten der Architektur. Google warnt aber selbst:

„Auch mit kostenlosen Wartezeiten und dynamischem Modellwechsel verbrauchen parallele Multi-Agenten-Systeme das Kontingent viel schneller als ein normaler Chat.“

Was über Gemini 4 Carbon bekannt ist

Carbon wurde laut mehreren Berichten am 28. Oktober 2026 vorgestellt, etwa zwei Wochen nach Gemini 4 Argon. Crypto Briefing erklärt das schnelle Tempo mit KI-gestützter Modellentwicklung. Anfangs war Carbon nur ausgewählten Cybersecurity-Verteidigern über Googles Fairwind-Programm zugänglich. Laut TechRepublic hat das Programm mehr als 650 Partner weltweit, vor allem Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur und große Tech-Plattformen. Der Grund für die Vorsicht: Ein Modell, das Sicherheitslücken findet und prüft, ob sie ausnutzbar sind, hilft Verteidigern, aber auch Angreifern. Mit der Freigabe für Ultra-Abonnenten in Antigravity ist der Zugang jetzt deutlich breiter.

Die Benchmarks laut Google und den Berichten von Techgenyz und Crypto Briefing:

Techgenyz weist darauf hin, dass Google die drei Sicherheitswerte ohne Schutzmechanismen gemessen hat. Ein Detail fällt außerdem auf: Crypto Briefing schreibt, Carbon habe beim Finden von Schwachstellen Argons Erfolgsquote mehr als verdoppelt. Laut Techgenyz bezieht sich die Verdopplung aber auf Googles interne Tests zur Erzeugung sicheren Codes, und die Tabellenwerte zeigen beim Finden von Lücken nur einen kleineren Abstand. Laut TechRepublic stand Carbon im Index von Artificial Analysis insgesamt auf Platz 1, führte aber nicht in jeder Kategorie, etwa beim Coding und bei Wissensarbeit. Google meldet außerdem interne Sicherheitswerte: etwa halb so viele unbelegte Behauptungen wie Argon und fast 80 Prozent weniger schwere Fehlausrichtungs-Warnungen. Diese Werte sind nicht unabhängig geprüft.

Bei den API-Preisen nennt Techgenyz einen Einführungspreis von 2 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, also so viel wie bei Argon. Später sollen es 4 bzw. 20 Dollar werden. Wann das passiert, ist offen. Zwischengespeicherte Eingaben (Caching) sind 95 Prozent günstiger.

Einordnung

/swarm ist Googles Antwort auf eine Entwicklung, die die ganze Branche erfasst: KI-Programmierhilfen werden vom einzelnen Assistenten zum koordinierten Team. Getrennte Git-Worktrees, ein gemeinsames Nachrichtenboard und eigene Prüf-Agenten gehen direkt die typischen Probleme an: Änderungen kollidieren, der Kontext läuft voll, und niemand prüft die Arbeit kritisch. Dass die Oberfläche jeden Schritt sichtbar macht, ist sinnvoll, denn Agentenschwärme sind sonst schwer zu kontrollieren.

Offen bleibt, wie gut das außerhalb von Google funktioniert. Die Erfahrungen aus fünf Wochen internem Einsatz sind Herstellerangaben, und unabhängige Tests von /swarm gibt es noch nicht. Auch Carbons Benchmarks stammen größtenteils von Google selbst. Teuer ist das Ganze obendrein: Man braucht das Ultra-Abo, und Google sagt selbst, dass Schwärme das Kontingent schnell aufbrauchen. Carbon konkurriert laut Crypto Briefing mit OpenAIs GPT-6 Astra und Anthropics Claude Opus 5.5. Für Teams mit großen, verschachtelten Codebasen ist /swarm einen Blick wert. Für kleine Aufgaben reicht wohl weiterhin ein einzelner Agent.