Phonon: Gradiums Text-to-Speech-Modelle jetzt in Ollama

Gradium bringt die TTS-Familie Phonon (31M/40M Parameter) in die Ollama-Bibliothek. Sie läuft lokal auf Apple Silicon und erzeugt 24-kHz-Audio.

Modell-Releases Open Source 22. Okt. 2026 1 Min. Lesezeit Quelle: Ollama-Bibliothek
Symbolbild, KI-generiert

Worum es geht

Gradium stellt seine Text-to-Speech-Familie Phonon über die Ollama-Bibliothek bereit. Die Modelle wandeln Text in gesprochenes Audio um, und zwar bereits während der Generierung. Das eignet sich etwa, um Assistenten-Antworten vorzulesen oder lokalen Apps eine Stimme zu geben.

Die wichtigsten Fakten

  • Standardmodell ist Phonon 31M English mit einer Stimme namens „default“.
  • Für weitere Sprachen gibt es 40M-Varianten: Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch sowie einen multilingualen Checkpoint.
  • Lizenz: Das 31M-English-Modell steht unter Apache 2.0, die 40M-Modelle unter CC BY-NC 4.0 (nur nicht-kommerziell).
  • Ausgabe: 24 kHz, mono.
  • Voraussetzung: Apple Silicon und Ollama 0.40.9 oder neuer.
  • Start mit ollama run phonon "Text"; Markdown-Formatierung kann mitgesprochen werden.
  • Zum Speichern von Audio gibt es einen Ollama Speech Guide.

Einordnung

Sehr kleine TTS-Modelle, die lokal in Ollama laufen, senken die Hürde für Sprachausgabe in eigenen Projekten deutlich. Einschränkend: Die Pakete sind auf Apple Silicon begrenzt, und die mehrsprachigen Modelle dürfen nicht kommerziell genutzt werden. Zur Sprachqualität nennt die Quelle keine Benchmarks.

#tts#ollama#gradium#apple-silicon#speech
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Selbst ausprobieren

Phonon 31M English auf deinem Rechner oder kostenlos in Google Colab.

Größe0.031 Mrd. Parameter
Speicher (4-bit)~1.5 GB
LizenzApache 2.0 (31M English); CC BY-NC 4.0 (40M-Modelle)
Typtext-to-speech
Ollamaphonon
Schnellster Weg – mit Ollama auf allen Systemen
ollama run phonon

Google Colab

  1. Notebook herunterladen: colab.ipynb
  2. colab.research.google.com öffnen → Datei → Notebook hochladen
  3. Laufzeit → Laufzeittyp ändern → GPU (T4)
  4. Laufzeit → Alle ausführen – fertig.

Linux

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Die Skripte werden automatisch erzeugt. Bitte vor dem Ausführen kurz ansehen und die Model Card lesen – manche Modelle brauchen spezielle Versionen.