Plenio 2.0: Vom Einfall zum fertig gemasterten Song – lokal in ComfyUI

Worum es geht

Im Reddit-Forum r/comfyui hat der Entwickler hinter Plenio am 14. November 2026 die Version 2.0 seiner Musik-Erweiterung vorgestellt. Plenio ist eine „Song-Produktions-Suite“ für ComfyUI – das ist ein beliebtes, kostenloses Programm, in dem man KI-Abläufe wie mit Bausteinen zusammensteckt. Jeder Baustein heißt „Node“ (Knoten), und viele Knoten zusammen ergeben einen „Workflow“. Bisher kennt man ComfyUI vor allem für Bild- und Videogenerierung, Plenio macht daraus ein Tonstudio.

Der Ablauf, wie ihn der Entwickler beschreibt: Du tippst eine Idee ein. Ein lokales Sprachmodell, also ein Textmodell auf dem eigenen Rechner, schreibt daraus den Liedtext. Danach singt ein Musikmodell den Text ein, entweder YuE2 oder alternativ MiniMax Music 3. Am Ende steht laut Beitrag eine „gemasterte Veröffentlichung“. Mastering ist der letzte Feinschliff in der Musikproduktion, bei dem Lautstärke und Klangbild angeglichen werden. Dazu gibt es eine verlustfreie FLAC-Audiodatei, ein Cover-Bild, zeitlich synchronisierte Lyrics (wie beim Karaoke) und Noten.

Plenio ist laut Entwickler kostenlos, Open Source und läuft lokal. Nicht ganz klar ist, ob das auch für MiniMax Music 3 gilt. MiniMax ist ein chinesischer KI-Anbieter, und aus dem Beitrag geht nicht hervor, ob dieses Modell lokal läuft oder über einen Onlinedienst angesprochen wird.

Kontrolle statt Glücksspiel: Song Sheet und Noteneditor

Von vielen bekannten KI-Musikdiensten hebt sich Plenio durch einen Zwischenschritt ab. Bevor irgendetwas gesungen wird, zeigt das sogenannte Song Sheet genau, welche Wörter und Noten das Musikmodell bekommt. In einem eigenen Noteneditor kannst du außerdem jede einzelne Note ändern. Du musst also nicht hoffen, dass der nächste Versuch zufällig besser klingt, sondern kannst die Melodie gezielt anpassen, bevor die Rechenarbeit beginnt.

Wie gut das Modell solche Vorgaben am Ende tatsächlich umsetzt, lässt sich aus dem Beitrag nicht beurteilen. Hörproben oder unabhängige Tests liegen nicht vor.

Was in Version 2.0 neu ist

Der Entwickler zählt eine ganze Reihe von Neuerungen auf:

• Plenio Setup: Ein Assistent erkennt die verbaute Grafikkarte und stellt die passenden Modelldateien zusammen, mit Dateigrößen, Zielordnern und Lizenzen. Nach deiner Bestätigung lädt er alles herunter und prüft jede Datei anhand ihrer SHA-256-Prüfsumme. Das ist eine Art digitaler Fingerabdruck, mit dem sich feststellen lässt, ob eine Datei vollständig und unverändert angekommen ist. Vor dem ersten eigenen Song läuft ein Testsong.
• Alle Modelle auf „auto“: Eine Vorlage, die auf einem Rechner erstellt wurde, sucht sich auf einem anderen Rechner automatisch die richtigen Dateien. Man muss nichts von Hand anpassen. Gerade bei ComfyUI ist das eine typische Fehlerquelle, weil geteilte Workflows oft an fehlenden oder falsch benannten Modelldateien scheitern.
• Song API v2 und MCP-Server: Über eine Programmierschnittstelle lassen sich Song-Aufträge anlegen. Diese Aufträge überstehen einen Neustart, können an Prüfpunkten anhalten und melden Ereignisse. MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten externe Werkzeuge bedienen können. So kannst du laut Entwickler Claude Desktop oder Claude Code um einen Song bitten, und das Ergebnis läuft dann im Plenio Player.
• Personen und Zugriff im Player: Gäste lassen sich per QR-Code einladen. Eine „Party“ startet nach drei Fragen, und die Seite für die Gäste gibt es in sieben Sprachen.
• Der Director: Das Modul erzeugt Visuals, die Beats, Takte und Abschnitte eines Songs schon vorher kennen. Die Bilder können also auf Refrain oder Taktwechsel reagieren, statt nur dem Pegel zu folgen.
• Sauberes Registry-Paket: Die Version aus dem offiziellen ComfyUI-Verzeichnis startet keine weiteren Programme. Komfort-Starter stecken in einem Zusatzpaket, das es nur beim Download über GitHub gibt. Das ist auch eine Sicherheitsfrage, denn Erweiterungen, die ungefragt andere Programme starten, sind in der ComfyUI-Community immer wieder umstritten.

VST3-Plugin für Musikprogramme

Optional gibt es jetzt auch ein Plenio-VST3-Plugin im selben Repository. VST3 ist das gängige Plugin-Format für DAWs, also Musikproduktionsprogramme wie Cubase, Ableton Live oder Reaper. Das Plugin nutzt die Song API v2 und legt die Takes (verschiedene Aufnahme-Versionen) eines Songs, die Stems (einzelne Spuren wie Gesang oder Schlagzeug) und die MIDI-Daten direkt auf die Spuren der DAW. Für Hobbymusiker ist das wohl die spannendste Neuerung: Der KI-Song ist dann kein fertiger Klotz mehr, sondern Rohmaterial, das man in der gewohnten Umgebung weiterbearbeiten kann.

Umfang und Voraussetzungen

Das Paket besteht aus 39 Nodes, 6 Workflow-Vorlagen und 250 Genre-Vorlagen. Laut Entwickler baut alles auf den eingebauten Ladern und Samplern von ComfyUI auf, also auf den Standardbausteinen, die Modelle laden und die eigentliche Generierung ausführen. Getestet wurde mit den ComfyUI-Versionen 0.41.0 und 0.44.2. Installieren lässt sich Plenio über das ComfyUI-Kommandozeilenwerkzeug comfy node install. Der genaue Befehl ist im Quelltext abgeschnitten.

Welche Grafikkarte man mindestens braucht, steht im Beitrag nicht. Der Setup-Assistent soll aber gerade dafür sorgen, dass zur vorhandenen Karte passende Modellgrößen gewählt werden. Klar ist nur: Weil Sprachmodell und Musikmodell lokal laufen, braucht man eine Grafikkarte mit ausreichend Speicher und genug Festplattenplatz für mehrere Modelldateien.

Einordnung

KI-Musik kennen viele von Onlinediensten wie Suno oder Udio. Plenio verfolgt einen anderen Ansatz: Alles läuft lokal und offen, und man kann jeden Schritt kontrollieren, vom Text über die einzelnen Noten bis zum Mastering. Mit der MCP-Anbindung und dem VST3-Plugin wächst das Projekt deutlich über ein reines Bastelwerkzeug hinaus. Es verbindet KI-Assistenten, Generierung und klassische Musikproduktion.

Einige Punkte bleiben offen. Alle Angaben stammen vom Entwickler selbst, unabhängige Tests zur Klangqualität gibt es bisher nicht. Wie gut die Ergebnisse klingen, hängt stark vom verwendeten Musikmodell ab. Nicht beantwortet sind auch die Fragen nach den Hardwareanforderungen und nach den Lizenzen der Modelle. Das Setup zeigt die Lizenzen zwar an, aber gerade bei Musikmodellen können sie eine kommerzielle Nutzung einschränken. Wer seine Songs veröffentlichen will, sollte sie deshalb vorher genau lesen. Spannend ist das Projekt vor allem für ComfyUI-Nutzer und Hobbymusiker, die mit lokaler KI-Musik experimentieren wollen, ohne auf einen Clouddienst angewiesen zu sein.