Qwen4 ist da: Alibaba startet Vorschau auf Flaggschiff Qwen4-Max

Worum es geht

Der chinesische Konzern Alibaba hat seine neue Modellgeneration Qwen4 offiziell gestartet. Den Anfang macht eine Vorschauversion des Flaggschiffs Qwen4-Max. Angekündigt hat das Qwen-Team das am 11. November 2026 über seinen offiziellen X-Account (@Alibaba_Qwen), berichtet das japanische Fachmedium ITmedia AI+. Ausprobieren kann man das Modell über den Abodienst „Token Plan“ von Alibaba Cloud. Früher Zugang besteht außerdem in Alibabas eigenen Anwendungen: der Büro-Anwendung QwenWork (in chinesischen Berichten „Qwen Office“), dem Programmierwerkzeug Qoder, der Qwen-App und QwenStudio.

Wichtig vorweg: Qwen4-Max ist ein Cloud-Modell. Die Gewichte lassen sich nicht herunterladen, das Modell läuft nur auf Alibabas Servern. Viele Qwen-Fans dürften trotzdem genau hinsehen, denn zur Qwen4-Familie soll später auch eine Version gehören, die man auf dem eigenen Rechner betreiben kann.

Was Qwen4-Max können soll

Technische Details hat Alibaba laut ITmedia noch nicht veröffentlicht. Es gibt weder Angaben zur Größe noch offizielle Benchmarks. Laut Hersteller wurde das Modell aber besser darin, Wissen und die reale Welt zu verstehen, zu programmieren und Aufgaben selbstständig abzuarbeiten. In der Ankündigung heißt es:

Entwickelt für reale Aufgaben – vom komplexen Programmieren über Wissensarbeit und Frontend-Entwicklung bis hin zu professionellen Software-Arbeitsabläufen.

Die chinesischen Wirtschaftsmedien ChainCatcher und HuoXing Finance (über KuCoin) nennen drei Schwerpunkte: komplexes Programmieren, Frontend-Design (also die sichtbare Oberfläche von Websites und Apps) und Agenten-Fähigkeiten. Ein KI-Agent ist ein Modell, das nicht nur antwortet, sondern selbst Werkzeuge bedient, zum Beispiel Programme startet, Dateien bearbeitet oder im Web sucht, und so Aufgaben mit mehreren Schritten erledigt. Alibaba betont außerdem Büroarbeit und das Bedienen von Fachsoftware. Das Modell soll also auch Tabellen, Dokumente und professionelle Programme handhaben können.

Monate der Vorbereitung: die neue Architektur

Überraschend kommt Qwen4 nicht. Laut ChainCatcher kündigte Alibaba im September an, dass Qwen4 auf Basis einer neuen Architektur trainiert wird. Einen Vorgeschmack darauf gab es schon vorher mit Qwen3.8-Flash-Next, einer experimentellen Version mit frei verfügbaren Gewichten. Das Tech-Portal The Next Web (TNW) hat sie genauer beschrieben:

• Qwen3.8-Flash-Next hat insgesamt 125 Milliarden Parameter, aktiviert aber pro erzeugtem Token (Wortbaustein) nur 6 Milliarden. Möglich macht das eine Mixture-of-Experts-Bauweise: Für jede Eingabe arbeiten nur einige spezialisierte Teilnetze, nicht das ganze Modell.
• Zum Vergleich: Das ältere Qwen3.7-Plus hat 397 Milliarden Parameter, von denen 17 Milliarden aktiv sind. Das neue Modell braucht pro Token also nur etwa ein Drittel der Rechenleistung.
• Eine neue Form der „Sparse Attention“ wählt nicht einzelne Tokens aus, sondern kleine Blöcke davon. Der Text wird also nicht vollständig, sondern nur ausschnittsweise verarbeitet, was bei langen Texten Rechenzeit spart.
• Ein „Gated Residual“-Mechanismus regelt wie ein Ventil, welche Informationen zwischen den Schichten des Netzes weitergereicht werden.
• Ungewöhnlich ist ein zusätzliches Nachschlagemodul mit 51 Milliarden Parametern. Statt weitere Experten einzubauen, hängt das Team eine Art Wörterbuch an, das über Zeichenfolgen aus zwei oder drei Zeichen abgefragt wird. Laut Team kostet das weniger Rechenleistung und lässt sich leichter auf Chips mit wenig Speicher auslagern.

TNW deutet den letzten Punkt politisch: Wer für Beschleuniger mit knappem Speicher entwickelt, tut das meist, weil er an die besten Chips nicht herankommt. In dieser Lage sind chinesische Labore wegen der US-Exportbeschränkungen. Laut TNW geht es dem Team weniger um mehr Leistung als um niedrigere Kosten: KI-Agenten mit sehr langen Kontexten werden zur normalen Arbeitslast und die Rechnungen fürs Ausführen der Modelle dabei zum Problem.

Die Qwen4-Familie: Flash, Plus und eine 27B-Version

Nach der bereits gezeigten Produktplanung soll die Reihe neben Max auch die Varianten Flash und Plus sowie eine 27B-Version für den lokalen Betrieb umfassen. Für Bastler ist Letztere die interessanteste. Ein Modell dieser Größe passt mit Quantisierung (dabei werden die Zahlen des Modells gröber gespeichert, damit es weniger Speicher braucht) auf gut ausgestattete Gaming-Grafikkarten. Wann die Varianten erscheinen und ob die 27B-Version wieder frei herunterladbar wird, hat Alibaba bisher nicht bestätigt.

Erster Vergleich: Ein 27B-Modell mit Sonnet 5.5 auf Augenhöhe

Einen ersten Eindruck liefert ein Bericht auf der Blogplattform note.com über den privaten Benchmark „GameFeel Bench“, der KI-Modelle bei der Spieleentwicklung testet. Getestet wurden frühe Entwicklungsversionen, die der Tester als Qwen4 bezeichnet. Der Autor weist auf eine Einschränkung hin: Name und Größe von „Qwen-4-27B“ stammen vom Tester selbst. Auch zum geheimnisvollen Testmodell „Qoduck“, das der Tester damit in Verbindung bringt, hat das Qoder-Team nicht gesagt, was dahintersteckt.

Die Gesamtwerte nach einer Korrektur (anfangs wurden für das 27B-Modell 47,0 Punkte gemeldet, wegen eines Rechenfehlers bei der Audio-Wertung sind es nun 44,6):

„XHigh“ und „Max“ sind verschiedene Stufen, wie lange das Modell nachdenken darf. Im direkten Vergleich mit Sonnet 5.5 XHigh liegt das 27B-Modell in sechs von sieben Kategorien vorn: neue Funktionen umsetzen (64 zu 63), Fehler finden (63 zu 62), Spielgefühl und Balance (51 zu 48), Ideen (43 zu 39), Audio (28 zu 20) und Bewerten von Änderungsvorschlägen anderer Modelle (14,88 zu 14,26). Nur bei der Grafik liegt Sonnet vorn (53 zu 48).

Gegen Sonnet 5.5 auf der Stufe Max sieht es anders aus. Qwen gewinnt dann nur drei Kategorien und verliert vor allem beim Bewerten fremder Vorschläge deutlich (14,88 zu 23,33). Der Autor warnt davor, zu viel in die Zahlen zu lesen. Der Abstand von 1,8 Punkten zu Sonnet XHigh sei nicht statistisch abgesichert, weil Fehlerbereiche und wiederholte Durchläufe fehlen. Außerdem stammen die 49,9 Punkte von der Flash-Version und dürfen nicht dem 27B-Modell zugeschrieben werden.

Lizenzfragen für Europa

TNW weist auf einen Punkt hin, der für spätere offene Qwen4-Modelle wichtig werden könnte. Qwen3.8-Flash-Next steht auf Hugging Face unter einer „qwen-community“-Lizenz, und laut TNW will Alibaba seine größten kommerziellen Nutzer zur Kasse bitten. Nach dem EU AI Act gelten erleichterte Dokumentationspflichten nur für Modelle unter einer freien Open-Source-Lizenz. Bezahlte oder anders zu Geld gemachte Komponenten sollen laut Erwägungsgrund 103 davon ausgenommen sein. Wer auf Qwen aufbaut, wie laut TNW Thomson Reuters, übernimmt die Lizenz in der Form, die sie am Ende hat.

Einordnung

Mit Qwen4-Max meldet sich Alibaba im Wettbewerb der Spitzenmodelle zurück und zielt auf das Feld, in dem gerade am meisten Geld fließt: Programmier- und Agentenarbeit. Wie gut das Modell wirklich ist, lässt sich noch nicht sagen. Es gibt keine offiziellen Benchmarks, keine technischen Daten und keine unabhängigen Tests des Max-Modells selbst. TNW erinnert daran, dass Alibaba schon Qwen3.8 ohne Belege als „zweitbestes Modell der Welt“ bezeichnet hat und die Zahlen meist aus eigenen Testumgebungen stammen.

Spannender für viele Leser ist die angekündigte 27B-Version. Sollte sie tatsächlich frei erscheinen und in der Praxis an Claude Sonnet 5.5 herankommen, wäre das ein großer Schritt für lokale KI. Bisher beruht diese Hoffnung aber auf einem einzelnen privaten Benchmark mit einer unbestätigten Vorabversion. Offen bleiben also der Zeitplan, die Lizenz und die tatsächliche Leistung.