Local Deep Research
Deine eigene „Deep Research“-KI: durchsucht Web und Dokumente und schreibt Berichte mit Quellen – lokal.
Local Deep Research zerlegt deine Frage in Teilfragen, durchsucht dafür das Web (z. B. über SearXNG), wissenschaftliche Quellen und deine eigenen Dokumente und schreibt daraus einen zusammenhängenden Bericht mit Quellenangaben. Als Sprachmodell nutzt es Ollama oder einen anderen OpenAI-kompatiblen Dienst, deshalb kann alles komplett auf deinem Rechner laufen. Bedient wird es über eine Weboberfläche im Browser (http://localhost:5000). Am einfachsten startest du es mit Docker Compose.
So probierst du es aus
Befehle aus den offiziellen Anleitungen – einfach kopieren.
Linux
# Voraussetzung: Docker mit Docker Compose ist installiert
# Compose-Datei herunterladen und alles starten (nur CPU)
curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.yml && docker compose up -d
# Alternativ mit NVIDIA-Grafikkarte:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.yml && \
curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.gpu.override.yml && \
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.override.yml up -d
# Etwa 30 Sekunden warten, dann im Browser öffnen: http://localhost:5000macOS
# Voraussetzung: Docker Desktop ist installiert und gestartet
# Compose-Datei herunterladen und alles starten (nur CPU)
curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.yml && docker compose up -d
# Etwa 30 Sekunden warten, dann im Browser öffnen: http://localhost:5000Windows (PowerShell)
# Variante per pip (Python muss installiert sein)
# Wichtig: Ollama und SearXNG müssen zusätzlich laufen (siehe docs/install-pip.md im Repo)
pip install local-deep-research
python -m local_deep_research.web.app
# Danach im Browser öffnen: http://localhost:5000
# Hinweis: Für den PDF-Export brauchst du unter Windows zusätzlich Pango.
# Alternativ geht auch Docker Desktop mit der docker-compose.yml aus der Anleitung.Befehle aus der offiziellen Anleitung. Neu im Werkzeugkasten seit 9. Nov. 2026.
Frag den KI-Assistenten
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Der Assistent ist eine KI (Gemma 4) und kann sich irren – wichtige Angaben bitte in der Quelle prüfen. Fragen werden nur zum Beantworten genutzt und nach einer Stunde gelöscht. Bitte keine persönlichen Daten eingeben.
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