OpenCode
Der beliebteste offene Coding-Agent: plant, schreibt und testet Code direkt in deinem Projekt.
OpenCode arbeitet im Terminal wie ein Kollege: Es liest dein Projekt, führt Befehle aus, ändert Dateien und erklärt, was es tut. Mit einem lokalen Modell über Ollama kostet das nichts und dein Code bleibt auf deinem Rechner – Cloud-Modelle lassen sich aber auch einbinden. Voraussetzung für den lokalen Betrieb: Ollama ist installiert. Klappen Werkzeug-Aufrufe nicht, in Ollama die Kontextlänge auf 32k erhöhen (Ollama-App → Einstellungen → Context length).
So probierst du es aus
Befehle aus den offiziellen Anleitungen – einfach kopieren.
Linux
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
export PATH="$HOME/.opencode/bin:$PATH" # gilt ab dem nächsten Terminal automatisch
ollama pull qwen3-coder:30b
# Ollama als Anbieter eintragen (überschreibt eine vorhandene globale OpenCode-Konfiguration):
mkdir -p ~/.config/opencode && cat > ~/.config/opencode/opencode.json <<'EOF'
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"ollama": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "Ollama (lokal)",
"options": { "baseURL": "http://localhost:11434/v1" },
"models": { "qwen3-coder:30b": { "name": "Qwen3 Coder 30B" } }
}
}
}
EOF
cd dein-projekt && opencode
# In OpenCode "/models" eingeben und "Qwen3 Coder 30B" wählen, dann einfach losschreibenmacOS
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
export PATH="$HOME/.opencode/bin:$PATH" # gilt ab dem nächsten Terminal automatisch
ollama pull qwen3-coder:30b
# Ollama als Anbieter eintragen (überschreibt eine vorhandene globale OpenCode-Konfiguration):
mkdir -p ~/.config/opencode && cat > ~/.config/opencode/opencode.json <<'EOF'
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"ollama": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "Ollama (lokal)",
"options": { "baseURL": "http://localhost:11434/v1" },
"models": { "qwen3-coder:30b": { "name": "Qwen3 Coder 30B" } }
}
}
}
EOF
cd dein-projekt && opencode
# In OpenCode "/models" eingeben und "Qwen3 Coder 30B" wählen, dann einfach losschreibenWindows (PowerShell)
# Am zuverlässigsten in WSL (Ubuntu) mit der Linux-Anleitung. Direkt unter Windows (braucht Node.js):
npm install -g opencode-ai
ollama pull qwen3-coder:30b
# Konfiguration wie bei Linux als %USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json anlegen, dann:
cd dein-projekt; opencodeFrag den KI-Assistenten
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Der Assistent ist eine KI (Gemma 4) und kann sich irren – wichtige Angaben bitte in der Quelle prüfen. Fragen werden nur zum Beantworten genutzt und nach einer Stunde gelöscht. Bitte keine persönlichen Daten eingeben.
