SDXL Turbo
Bilder aus Text in unter einer Sekunde – perfekt zum Reinschnuppern in Colab.
SchwierigkeitEinsteiger
Hardwareab 8 GB VRAM, Colab T4 reicht
LizenzStability AI Non-Commercial
LinksHugging Face
SDXL Turbo erzeugt ein Bild in einem einzigen Rechenschritt. Ideal, um Bild-KI kostenlos in Google Colab auszuprobieren. Lizenz: nur nicht-kommerzielle Nutzung.
So probierst du es aus
Befehle aus den offiziellen Anleitungen – einfach kopieren.
Google Colab
- Notebook herunterladen: colab.ipynb
- colab.research.google.com öffnen → Datei → Notebook hochladen
- Laufzeit → Laufzeittyp ändern → GPU (T4)
- Laufzeit → Alle ausführen
Linux
python3 -m venv sd && source sd/bin/activate
pip install torch diffusers transformers accelerate
python3 -c "
import torch; from diffusers import AutoPipelineForText2Image
p = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/sdxl-turbo', torch_dtype=torch.float16, variant='fp16').to('cuda')
p(prompt='Ein Fuchs im Schnee, Fotografie', num_inference_steps=1, guidance_scale=0.0).images[0].save('bild.png')"macOS
python3 -m venv sd && source sd/bin/activate
pip install torch diffusers transformers accelerate
python3 -c "
import torch; from diffusers import AutoPipelineForText2Image
p = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/sdxl-turbo', torch_dtype=torch.float16, variant='fp16').to('mps')
p(prompt='Ein Fuchs im Schnee, Fotografie', num_inference_steps=1, guidance_scale=0.0).images[0].save('bild.png')"Windows (PowerShell)
python -m venv sd; .\sd\Scripts\Activate.ps1
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install diffusers transformers accelerate
python -c "import torch; from diffusers import AutoPipelineForText2Image; p = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/sdxl-turbo', torch_dtype=torch.float16, variant='fp16').to('cuda'); p(prompt='Ein Fuchs im Schnee, Fotografie', num_inference_steps=1, guidance_scale=0.0).images[0].save('bild.png')"
