Erstmals hilft KI live bei Hirn-OP: Patient sieht nach Tumorentfernung wieder klar

Chirurgen in London haben einem 48-Jährigen einen Tumor an der Hirnanhangdrüse entfernt – unterstützt von einer KI, die das Live-Kamerabild auswertete und Nerven und Blutgefäße farbig markierte. Laut der Klinik ist es die weltweit erste Neurochirurgie mit Echtzeit-KI-Hilfe. Ein Beweis, dass solche Operationen dadurch sicherer werden, ist es aber noch nicht.

Forschung 10. Nov. 2026 7 Min. Lesezeit Quelle: Merkliste: gadgetreview.com
Symbolbild, KI-generiert

Worum es geht

Am National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) in London, das zu den University College London Hospitals (UCLH) gehört, haben Neurochirurgen im Mai 2026 einen Hirntumor mit Unterstützung einer Echtzeit-KI entfernt. Laut UCL und UCLH ist es die erste Neurochirurgie weltweit, bei der eine KI live während der Operation mitgeholfen hat. Die Details wurden erst veröffentlicht, nachdem sich der Patient erholt hatte.

Der Patient heißt Rhys Hibbert, ist 48 Jahre alt und kommt aus Bedfordshire in England. Im Dezember 2024 brach er bei einem Spaziergang zusammen und hatte seinen ersten epileptischen Anfall. Bildgebende Untersuchungen zeigten einen etwa 11 Millimeter großen Tumor an seiner Hirnanhangdrüse (Hypophyse) – einem etwa murmelgroßen Organ an der Schädelbasis, das fast alle wichtigen Hormone im Körper steuert. Laut Techtimes handelte es sich um ein Hypophysenadenom, also einen gutartigen Tumor; ab dieser Größe spricht man von einem Makroadenom.

Der Tumor drückte auf die Sehnerven. Hibberts Gesichtsfeld schränkte sich ein, zuletzt konnte er den unteren Teil seines Sichtfelds nicht mehr sehen. Dazu kamen eine schwere Hormonstörung, Müdigkeit, Schwindel und Gleichgewichtsprobleme. Weil er immer wieder stolperte, ging er an Gehstöcken. Zunächst behandelten die Ärzte ihn ohne Operation, doch als sich die Symptome über mehr als ein Jahr verschlechterten und ihm laut Klinik die Erblindung drohte, wurde der Eingriff unvermeidlich. Er stimmte zu, als erster Patient mit dem KI-Assistenten operiert zu werden.

Warum diese Operation so heikel ist

Operiert wird die Hypophyse meist durch die Nase: Ein Endoskop – ein dünnes Instrument mit Kamera an der Spitze – wird durch Nasenloch und Keilbeinhöhle bis zur Schädelbasis geschoben. Die Hypophyse liegt dort in einer knöchernen Mulde, dem Türkensattel (Sella turcica). Direkt daneben verlaufen die Halsschlagadern, die Sehnervenkreuzung und venöse Blutleiter. Laut Techtimes liegt der Spielraum bei etwa einem Millimeter. Ein kleiner Navigationsfehler kann Blindheit, einen Schlaganfall oder den Tod bedeuten.

Bisher verlassen sich Chirurgen vor allem auf Navigationssysteme, die vor der OP aufgenommene MRT-Bilder mit der Lage des Patienten abgleichen. Das Problem: Während der Operation verschiebt sich Gewebe, es blutet, Hirnwasser läuft ab, Tumorgewebe wird entfernt. Diese „Brain Shift“ genannte Verlagerung kann laut Techtimes mehrere Millimeter betragen – genug, um die vorab erstellte Karte genau dann unbrauchbar zu machen, wenn sie am dringendsten gebraucht wird.

Wie die KI funktioniert

Das System wurde am Hawkes Institute der UCL entwickelt, technische Leiterin ist Dr. Sophia Bano, Associate Professor für Robotik und KI. Es wertet nicht die alten Scans aus, sondern das Live-Video des Endoskops – es sieht also dasselbe wie der Chirurg, nur Bild für Bild analysiert.

Technisch handelt es sich laut Techtimes um ein Convolutional Neural Network (CNN), also einen Typ neuronaler Netze, der besonders gut Muster in Bildern erkennt. Trainiert wurde es mit einer großen Sammlung von Videos früherer Hypophysen-Operationen. Neurochirurgen haben darin die einzelnen Bilder markiert: wo die Sella liegt, wo wichtige Gefäße verlaufen, wo der Tumor endet. Das Modell führt dann eine semantische Segmentierung durch – es ordnet jeden einzelnen Bildpunkt einer anatomischen Struktur zu – und zeigt das Ergebnis farbcodiert auf einem zweiten Monitor neben dem Haupt-Bildschirm an. Laufen soll das System auf der Plattform Clara IGX von Nvidia, Hardware, die speziell für schnelle KI-Berechnungen in Medizingeräten gebaut ist.

Laut The Next Web wurde eine frühere Version 2023 öffentlich vorgestellt; damals war sie mit mehr als 200 OP-Aufnahmen trainiert. Die Forscher erwarteten seinerzeit KI-Hilfe in der Hirnchirurgie innerhalb von etwa zwei Jahren. UCLH zufolge hat das System in rund zehn Monaten so viel OP-Erfahrung gesammelt, wie ein Assistenzarzt in etwa einem Jahrzehnt. Sophia Bano sagt:

„Durch das Lernen aus Hunderten von OP-Videos hat es eine Bandbreite an chirurgischen Beispielen gesehen, für die ein Chirurg viele Jahre bräuchte.“

Wichtig: Die KI steuerte kein Instrument und traf keine einzige Entscheidung. Operiert haben Prof. Hani Marcus vom UCL Queen Square Institute of Neurology und Danyal Khan, Assistenzarzt und Doktorand, der das Forschungsprogramm leitet. Marcus beschreibt das System als zweites Paar Expertenaugen, das nie müde wird.

Was die bisherigen Daten zeigen

Das Team hat Vorarbeiten veröffentlicht. In einer Studie in npj Digital Medicine vom November 2024 wurde ein früheres Modell offline getestet – an Standbildern, nicht im OP. Teilnehmer sollten auf Endoskop-Bildern die Sella einzeichnen, einmal mit und einmal ohne KI-Hilfe. Gemessen wurde mit dem DICE-Wert, einem Maß dafür, wie stark eine eingezeichnete Fläche mit der korrekten übereinstimmt.

Gruppe ohne KI mit KI
Alle Teilnehmer 70,7 % 77,5 %
Medizinstudierende 66,2 % 78,9 %
KI allein (Testdatensatz) – 79,1 %

Laut The Next Web basierte dieses Modell auf 640 Bildern aus 64 OP-Videos. Auffällig: Erfahrene Chirurgen profitierten weniger als Anfänger. Techtimes folgert daraus, dass der größte Nutzen nicht in Spitzenzentren liegen könnte, sondern in Kliniken, die solche Eingriffe seltener durchführen.

Eine Umfrage unter Chirurgen in der Fachzeitschrift Surgical Endoscopy (Juni 2026) ergab laut Techtimes, dass 86,8 Prozent KI im OP für hilfreich halten; die Erkennung von Anatomie bekam mit 4,57 von 5 die höchsten Nützlichkeitswerte. Im Alltag eingesetzt wird solche Technik bisher aber kaum.

Das Ergebnis – und was es nicht beweist

Laut UCL wurde der Tumor erfolgreich entfernt und das Sehvermögen geschützt. Hibbert berichtet der Guardian zufolge: „Als ich aufwachte, konnte ich alles im Raum klar sehen.“ Innerhalb einer Woche lief er ohne Brille und Gehstöcke, inzwischen arbeitet er wieder als Kundenservice-Manager. „Es fühlt sich an, als hätte ich einen 360-Grad-Panoramablick“, sagt er.

Gadgetreview betont allerdings zu Recht: Das sind Schilderungen des Patienten, keine unabhängig gemessenen Studienergebnisse. Und eine gelungene OP sagt nichts darüber, ob die KI Komplikationen verringert oder besser ist als herkömmliche Chirurgie – dafür braucht es größere Studien mit Kontrollgruppen. The Next Web weist darauf hin, dass das System keinen öffentlichen Namen hat, keine Genauigkeits- oder Ergebniszahlen aus der OP veröffentlicht wurden und weder Name, Größe noch Design der Studie oder ein Zulassungsstatus bekannt sind. Für den Routineeinsatz außerhalb der Studie ist das System nicht freigegeben.

Bekannte Schwächen solcher Systeme laut Techtimes: Die Leistung sinkt, wenn Blut, Rauch oder viele Instrumente das Bild verdecken; seltene anatomische Varianten sind in Trainingsdaten unterrepräsentiert; und ein an einer Klinik trainiertes System funktioniert anderswo nicht immer gleich gut. Offen ist auch, was passiert, wenn die KI eine Struktur falsch erkennt, und wer verantwortlich ist, wenn ein Chirurg ihrer Anzeige widerspricht. Dass die Hinweise auf einem separaten Bildschirm erscheinen, zwingt Chirurgen zudem, ihren Blick zwischen zwei Monitoren zu teilen – das Team will das verbessern. Die nächste Version soll auch Instrumente und deren Kontakt mit Gewebe live verfolgen.

Finanziert wurde die Studie vom National Institute for Health and Care Research (NIHR) und laut Techtimes auch von Google, unterstützt unter anderem vom Royal College of Surgeons und Wellcome. Prof. Mike Lewis vom NIHR sprach von „bahnbrechender Chirurgie“.

Einordnung

Der Fall zeigt, dass KI-Bildanalyse aus dem Labor tatsächlich im OP-Saal funktionieren kann – in Echtzeit, auf dem Live-Bild, als Hilfe und nicht als Ersatz für den Chirurgen. Das ist ein echter Meilenstein der Machbarkeit. Spannend ist vor allem die Idee, Erfahrung aus Hunderten Operationen weniger erfahrenen Chirurgen zur Verfügung zu stellen. Doch es ist ein einzelner Eingriff, und harte Daten aus der OP fehlen. Ob die Technik Operationen wirklich sicherer macht, müssen erst größere, unabhängig ausgewertete Studien zeigen, an denen das UCL-Team nach eigenen Angaben arbeitet. Das NHNN wurde 1859 als erstes eigenständiges neurochirurgisches Krankenhaus der Welt gegründet – Hibbert findet es passend, dass dort nun auch diese Premiere stattfand.

Quellen

#medizin#computer vision#neurochirurgie#ucl#klinische studie
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