Ling-3.0-flash-Sante: Offenes Gesundheitsmodell mit Hybrid-Linear-MoE
InclusionAI veröffentlicht Ling-3.0-flash-Sante mit 124B Parametern (5,1B aktiv) und 256K Kontext. Das Modell ist für medizinisches Reasoning und Deep Research ausgelegt.
Worum es geht
InclusionAI hat Ling-3.0-flash-Sante auf Hugging Face und ModelScope veröffentlicht. Es ist eine auf Gesundheit spezialisierte Variante von Ling-3.0-flash. „Santé“ ist französisch für Gesundheit. Es ist ausdrücklich ein Forschungsmodell und kein Medizinprodukt.
Die wichtigsten Fakten
- 124B Parameter, 5,1B aktiv pro Token.
- Hybrid-linear-MoE-Architektur aus Kimi Delta Attention (KDA), gated MLA und sparse MoE-Schichten.
- Training auf bis zu 256K Kontext, geeignet für lange Dokumente und Evidenzsynthese.
- Einsatzfelder: medizinisches Reasoning, Healthcare-Research, Deep Research, Tool-Workflows und Multi-Agent-Szenarien.
- Thinking-Modus ist standardmäßig aktiv, Tool Calling läuft über kompatible Serving-Frameworks.
- Gewichte auf Hugging Face und ModelScope. Eine Lizenz nennt der Auszug nicht.
Einordnung
Die geringe Zahl aktiver Parameter macht das Modell im Betrieb effizient. Die 124B Gesamtparameter brauchen aber viel Speicher, daher ist es eher für Multi-GPU- oder Workstation-Setups gedacht. Ausgaben können falsch sein und ersetzen keine ärztliche Beratung. Konkrete Benchmark-Zahlen fehlen im Auszug.
Selbst ausprobieren
Ling-3.0-flash-Sante auf deinem Rechner oder kostenlos in Google Colab.
Groß (127.5 Mrd. Parameter): braucht auch quantisiert ~78.0 GB VRAM/RAM. Colab Free (T4, 15 GB) reicht nicht.
ollama run hf.co/AtomicChat/Ling-3.0-flash-Sante-GGUFGoogle Colab
- Notebook herunterladen: colab.ipynb
- colab.research.google.com öffnen → Datei → Notebook hochladen
- Laufzeit → Laufzeittyp ändern → GPU (T4)
- Laufzeit → Alle ausführen – fertig.
Linux
bash try_linux.sh
# oder mit Python/transformers statt Ollama:
MODE=hf bash try_linux.shDie Skripte werden automatisch erzeugt. Bitte vor dem Ausführen kurz ansehen und die Model Card lesen – manche Modelle brauchen spezielle Versionen.
