Mit Gemini 4 Carbon gebaut: Google-Manager bringt Windows 11 aufs iPhone Duo

Worum es geht

Ammaar Reshi leitet Produkt und Design bei Google AI Studio, Googles Entwicklerplattform für KI-Modelle. Am 11. November 2026 (US-Zeit) hat er auf X ein Video gepostet: Auf Apples faltbarem Smartphone iPhone Duo läuft Windows 11. Gemeint ist kein Fernzugriff auf einen PC und kein Cloud-Streaming, sondern die normale Desktop-Version von Windows für ARM-Prozessoren. Sie läuft direkt auf dem Gerät und lässt sich per Touch bedienen.

Ich habe Gemini 4 Carbon benutzt, um Windows 11 auf meinem iPhone Duo zum Laufen zu bringen! Klappt man den Bildschirm auf, ist es ein Taschen-PC – inklusive Antigravity, das Coding-Agenten auf meinem Handy ausführt.

Das Projekt heißt „WindowsiOS“ und liegt quelloffen auf GitHub, Lizenz GPL-2.0 oder neuer. Laut Beschreibung startet es eine gekaufte Windows 11 24H2 in der ARM64-Version auf einem iPhone ohne Jailbreak, also ohne geknackte Sicherheitssperren. Getestet hat Reshi das auf einem iPhone Duo mit iOS 27. Die japanische Seite Sumahoman hat zuerst berichtet, das russische Portal Pikabu liefert viele technische Details nach.

Was die Demo zeigt

Im Video klappt Reshi das iPhone Duo zur Hälfte zusammen wie einen kleinen Laptop. Oben ist der Windows-Desktop, unten erscheinen Tastatur und Trackpad auf dem Bildschirm. Er öffnet Google AI Studio in Microsoft Edge. Danach bittet er per Sprache Googles Entwicklungsumgebung Antigravity, eine Webseite zu bauen. Ein Coding-Agent – eine KI, die selbstständig Code schreibt und ausführt – erledigt das dann mithilfe von Gemini 4 Carbon.

Laut Pikabu reagiert die Oberfläche auf den Sensor, der in iOS 27 den Faltwinkel misst. Die Grafik läuft über Apples Schnittstelle Metal und ist auf 120 Hz ausgelegt. Klappt man das Gerät ganz auf, bekommt man ein Tablet mit vollem Desktop. Halb gefaltet zeigt die untere Hälfte eine sechsreihige Tastatur mit Copilot-Taste und ein Touchpad mit spürbarem Feedback, ähnlich wie bei Microsofts Surface-Geräten.

Wie es technisch funktioniert

Apple macht so ein Projekt schwer. Laut Pikabu dürfen fremde Apps schon seit iOS 16.4 nicht mehr auf den Hypervisor zugreifen. Ein Hypervisor ist die Hardware-Funktion, mit der ein Prozessor sehr schnell ein zweites Betriebssystem in einer abgeschotteten Umgebung ausführen kann. Auf den neuen A20-Pro-Chips kommt eine Schutzfunktion namens TXM dazu. Sie schränkt stark ein, ob Apps im Speicher selbst ausführbaren Code erzeugen dürfen. Genau das braucht aber ein JIT-Compiler („Just in Time“): Er übersetzt Programmcode erst während der Ausführung in schnellen Maschinencode. Ohne JIT müssen Emulatoren wie UTM SE auf einen langsamen Interpreter zurückgreifen, der jeden Befehl einzeln abarbeitet. Laut Pikabu braucht Windows 11 dann Dutzende Minuten zum Starten und hängt bei jedem anspruchsvolleren Browser.

WindowsiOS baut auf dem Emulator Henge auf, mit dem sich macOS auf dem iPhone ausführen lässt. Wie Henge übersetzt es ARM64-Code mit einem eigenen JIT in ARM64-Code, laut Pikabu nahezu in nativer Geschwindigkeit. Um den JIT freizuschalten, ist bei jedem Start ein Trick nötig: Man hängt kurz den Debugger LLDB an die App, ein Werkzeug für Entwickler zur Fehlersuche. Dafür nutzt das Projekt laut Pikabu Vorarbeiten von StikDebug. Solange der Debugger hängt, reserviert die App 384 MiB schnellen JIT-Speicher und 4,5 GiB Arbeitsspeicher, mehr als iOS einer App normalerweise erlaubt. Danach trennt man den Debugger, und das System läuft allein weiter.

Darauf aufbauend musste die KI alles nachbauen, was der Windows-NT-Kern erwartet:

• Speicherverwaltung in 4-KB-Seiten: Windows teilt Speicher in Blöcke von 4 KB ein, iOS dagegen in Blöcke von 16 KB. WindowsiOS gleicht das aus und hält laut Pikabu den Cache auch bei 64.800 Kontextwechseln pro Sekunde stabil. Ein Kontextwechsel ist das Umschalten des Prozessors zwischen Aufgaben.
• Eine virtuelle „Hauptplatine“: Ohne sie startet Windows 11 nicht. Als Basis dient die fertige UEFI-Firmware aus EDK2. UEFI ist der moderne Nachfolger des BIOS, also die Software, die beim Einschalten die Hardware vorbereitet. Dazu kommen ACPI-6.3-Tabellen (sie beschreiben dem Betriebssystem die Hardware und die Energieverwaltung), ein NVMe-1.4-Controller als virtuelle SSD und ein USB-3.0-xHCI-Controller.
• Sound: Komplett neu geschrieben wurde die Emulation einer PCIe-Soundkarte vom Typ Intel ICH6 HD Audio. Windows erkennt sie mit seinen eingebauten Treibern und nutzt dann Lautsprecher und Mikrofon des iPhones.
• Netzwerk und Tastatur als weitere virtuelle Geräte.

Laut Repository-Beschreibung ist diese ganze virtuelle Umgebung mit Gemini 4 Carbon entstanden. Wie viel Reshi selbst programmiert oder korrigiert hat, geht aus den Quellen nicht hervor.

Abgespecktes Windows und Google-Login über Safari

Windows bekommt 4,5 GB Arbeitsspeicher und vier virtuelle CPU-Kerne. Ein eigenes Skript macht das System schlanker: Laut Pikabu entfernt es mehr als 35 Hintergrunddienste, darunter Telemetrie (die Übertragung von Nutzungsdaten an Microsoft), die Suchindizierung und den eingebauten Virenschutz Defender. Danach braucht Windows im Leerlauf nur noch 1,46 GB Arbeitsspeicher.

Edge und Antigravity laufen. Auch Prism funktioniert, die Übersetzungsschicht, mit der Windows on ARM Programme für klassische x86-64-Prozessoren ausführt. Für die Anmeldung bei Google gibt es laut Pikabu eine nur 14 KB große Brücke namens WinIOSBrowser.exe. Sie leitet die OAuth-Anmeldung an ein echtes Safari-Fenster unter iOS weiter. OAuth ist das Standardverfahren für „Mit Google anmelden“. So kann man Passkeys und Face ID nutzen, die auf dem iPhone gespeichert sind.

Was du zum Nachbauen brauchst

Eine App, die man einfach im App Store lädt, ist WindowsiOS nicht. Man braucht:

• einen Mac mit Apple-Silicon-Chip und Xcode, um das Projekt zu kompilieren,
• ein eigenes Installationsabbild von Windows 11 ARM64,
• eine direkte Installation vom Mac aufs iPhone,
• bei jedem Start einen angehängten Debugger, damit der JIT funktioniert.

Getestet ist das Projekt nur auf dem iPhone Duo mit iOS 27. Ob es auf anderen iPhones läuft, sagen die Quellen nicht.

Gemini 4 Carbon und eine umstrittene Vorgeschichte

Gemini 4 Carbon ist Googles neues Spitzenmodell. Google hat es am 28. Oktober vorgestellt und zunächst nur ausgewählten Fachleuten für Cyberabwehr freigegeben. Laut den Shownotes der Daily Tech News Show vom 10. November ist es inzwischen weltweit verfügbar. VentureBeat schreibt demnach, dass Google bei den API-Preisen unter Anthropics Modellen Claude Fable 5.2 und Opus 5.5 liegt. In der Gemini-App wird Carbon für Abonnenten von AI Ultra eingeführt.

Es ist nicht Reshis erste Demo dieser Art. Am 7. November hatte er gepostet, er habe mit Gemini 4 die Remake-Version von „The Legend of Zelda: Ocarina of Time“ für die Nintendo Switch 2 auf dem iPhone Duo zum Laufen gebracht. Der Beitrag war umstritten, und er hat ihn später gelöscht.

Einordnung

Technisch ist die Demo beeindruckend. Sie umgeht Apples Sperren für Hypervisor und JIT mit bekannten Tricks aus der Emulator-Szene und baut darauf eine komplette virtuelle PC-Hardware, die Windows 11 akzeptiert. Wenn das wirklich weitgehend von Gemini 4 Carbon stammt, zeigt es, wie weit Coding-Modelle inzwischen bei hardwarenaher Systemprogrammierung sind. Das gilt als eines der schwierigsten Gebiete der Softwareentwicklung.

Einige Punkte sollte man aber im Blick behalten. Erstens ist Reshi ein Google-Manager, und die Demo ist auch Werbung für Gemini, AI Studio und Antigravity. Unabhängige Tests von Geschwindigkeit und Stabilität gibt es in den Quellen bisher nicht. Zweitens ist offen, wie viel menschliche Arbeit hinter der Aussage „mit Gemini gebaut“ steckt. Drittens ist die Einrichtung aufwendig: Ohne Mac, Xcode und Debugger geht nichts, und Apple könnte den Debugger-Trick mit einem iOS-Update jederzeit erschweren. Dass der Zelda-Beitrag gelöscht wurde, zeigt außerdem, wie nah solche Demos an rechtlichen Grauzonen liegen. Bei Windows ist das weniger heikel, weil man ein eigenes, legal erworbenes Abbild mitbringt. Wer einfach Windows auf dem iPhone nutzen will, kann das also noch nicht. Als Machbarkeitsbeweis und als Beispiel für KI-gestützte Systemprogrammierung ist das Projekt trotzdem bemerkenswert.