OpenAI schaltet GPT-4o und GPT-4.1 am 14. Januar ab – Azure und Bedrock weichen ab

Worum es geht

Am 14. Oktober 2026 hat OpenAI angekündigt, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 und GPT-4.1 mini am 14. Januar 2027 in seiner API abzuschalten. Betroffen sind die Versionen von August und November 2024 von GPT-4o; die Version von Mai 2024 ist seit dem 23. Oktober abgeschaltet. ActuIA hat am 28. Oktober die Abkündigungsseiten von OpenAI, Anthropic, Microsoft Foundry (der Azure-Plattform) und Amazon Bedrock verglichen. Ergebnis: Dieselben Modelle laufen je nach Plattform unterschiedlich lange, mit Abweichungen von 22 bis 173 Tagen. Wer nur der Seite des Herstellers folgt, kann sich in beide Richtungen irren.

Auf Microsoft Foundry bleiben GPT-4o und GPT-4.1 bis zum 14. April 2027 verfügbar. Bei o3 ist es umgekehrt: Azure schaltet es am 19. November ab, 22 Tage vor OpenAI. Die Microsoft-Seite trägt den Vermerk „aktualisiert am 23. September“, ist also älter als OpenAIs Ankündigung.

Die Termine im November

• 2. November: xAI leitet Anfragen an grok-imagine-image-quality auf grok-imagine-image-2.0 in niedriger Qualität um (angekündigt am 2. September). Die ID funktioniert weiter, der Code muss nicht geändert werden, jedes Bild kostet 0,01 Dollar weniger. Das Feld model in der Antwort zeigt das tatsächlich genutzte Modell.
• 13. November: Bedrock schaltet Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet (v2) und Claude 3.7 Sonnet in einem Teil der Regionen ab, in Europa etwa London (Claude 3 Sonnet, 3.7 Sonnet) und Zürich (Claude 3 Haiku). In Paris ist Claude 3 Haiku schon am 10. September ausgelaufen.
• 15. November: Foundry nimmt codex-mini und Claude Haiku 4.5 ohne genannten Ersatz vom Netz.
• 19. November: Foundry beendet o1, o1-pro, o3, o3-pro, o3-deep-research, o3-mini und o4-mini; Ersatz sind gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra.
• 24. November: Foundry schaltet Claude Opus 4.5 ab.
• 30. November: Claude Sonnet 4.5 antwortet auf Foundry und in Anthropics API nicht mehr (dort als „vorläufiges“ Datum genannt). Am selben Tag schließt OpenAI Agent Builder, die Evals-Plattform und die API v1/prompts für wiederverwendbare Prompts. Bestehende Evaluierungen sind ab dem 31. Oktober schreibgeschützt. OpenAI verweist auf das Agents SDK oder ChatGPT-Workspace-Agenten sowie auf Promptfoo für Evaluierungen.

Bis zu 173 Tage Unterschied

Feinabgestimmte Modelle folgen einem anderen Muster: Bei OpenAI endet eine feinabgestimmte Version mit ihrem Basismodell. Auf Azure laufen feinabgestimmte GPT-4o- und GPT-4.1-Deployments bis zum 1. oder 14. Oktober 2027 weiter, bei GPT-4.1 neun Monate nach OpenAIs Datum. Neues Training ist für Bestandskunden „frühestens“ ab 1. oder 14. April 2027 möglich. OpenAI nimmt außerdem ab dem 6. Januar 2027 keine neuen Feinabstimmungen von Bestandskunden mehr an.

Was am Stichtag passiert

Bei Anthropic schlagen Anfragen an ein abgeschaltetes Modell fehl. OpenAI schreibt, der Zugang zu den Modellen vom 23. Oktober sei „gekappt“, ohne die Fehlerform zu beschreiben. Auf Foundry liefert jede Anfrage nach der Abschaltung laut Microsoft einen 410-Fehler; die Daten seien „nicht verlängerbar“. OpenAI nennt dedizierte Kapazität für verlängerten Zugang auf Anfrage beim Vertrieb, ohne Bedingungen oder Preis.

Foundry stellt manche Kunden ohne Rückfrage um: Deployments der Typen Standard, Global Standard und Data Zone Standard werden bei einer Abschaltung automatisch aktualisiert, regionsweise, auch auf eine Version, die in der Region noch nicht separat verfügbar ist. Für mehrere Modelle, darunter Claude Haiku 4.5, codex-mini und GPT-4.1, nennt die Seite keinen Ersatz. Provisioned-Deployments (reservierte Kapazität) werden nicht automatisch aktualisiert; Kunden migrieren selbst, laut Microsoft-FAQ „in place“ in 20 bis 30 Minuten ohne Unterbrechung oder parallel. Wer NoAutoUpgrade gewählt hat, dessen Deployment stoppt am Stichtag.

Bedrock verlängert den Zugang, möglicherweise zu höheren Preisen: Ein Modell geht zuerst in den Status Legacy, dann in öffentlichen erweiterten Zugang bis zum Ende der Lebenszeit. AWS erwartet in dieser Phase einen vom Modellanbieter festgelegten höheren Preis; für Claude Sonnet 4.5 nennt die Seite keinen. Neue Kunden können Legacy-Modelle nicht nutzen, Bestandskunden können nach 15 Tagen Inaktivität den Zugang verlieren.

Widersprüche zu den eigenen Regeln

ActuIA findet drei Abweichungen zwischen Regeln und Daten:

1. Anthropic: Die Seite verspricht mindestens 60 Tage Vorlauf für aktive Deployments. Foundry nimmt Haiku 4.5 am 15. November und Opus 4.5 am 24. November vom Netz, Anthropic führt beide am 28. Oktober als aktiv („nicht vor“ 15. Oktober bzw. 24. November) und hat keine Abkündigung veröffentlicht. Bei Haiku 4.5 sind 18 Tage vor dem Termin keine 60 Tage Vorlauf sichtbar.
2. Bedrock: Modelle sollen „mindestens sechs Monate“ im Legacy-Status bleiben. Für die Claude-3-, 3.5- und 3.7-Modelle in den betroffenen Regionen startet Legacy am 10., 13. oder 15. Oktober 2026 – höchstens 34 Tage, mit sofortigem erweitertem Zugang, obwohl die Seite sonst drei Monate Minimum vorsieht. Eine Erklärung fehlt.
3. OpenAI: GA-Modelle sollen mindestens sechs Monate Vorlauf bekommen, spezialisierte Varianten drei. GPT-4o und GPT-4.1 erhielten 92 Tage. The New Stack hatte dies am 15. Oktober bemerkt; eine Begründung fehlt.

Ersatzmodell heißt nicht gleiche Einstellungen

In der Anthropic-API-Version 2026-10-21 sind temperature, top_p und top_k entfernt; Anfragen damit erhalten einen 400-Fehler. Frühere Versionen lehnen sie bei Claude 4.7 und neuer schon ab, sobald sie vom Standard abweichen. Der Ersatz für Sonnet 4.5, Claude Sonnet 5.5, ist neuer als 4.7, wer die Temperatur fest einstellt, muss das beim Umstieg entfernen. Bei Bedrock kann der Status regional abweichen; AWS verweist auf ListFoundationModels und GetFoundationModel (Feld modelLifecycle).

Als Nächstes folgen am 6. Januar 2027 das Ende neuer Feinabstimmungen bei OpenAI und am 14. Januar die Abschaltung von GPT-4o und GPT-4.1 (Ersatz: gpt-6-luna). Am 30. März 2027 nimmt Bedrock 26 Modelle vom Netz, darunter Llama 3 und 4, Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Devstral 2, DeepSeek-R1 und GLM 4.7.

Einordnung

Für Teams, die KI-Modelle per API einbinden, ist der Befund praktisch: Das Abschaltdatum hängt von der Plattform ab, und die Seiten sind teils veraltet oder widersprechen ihren eigenen Regeln. Azure gibt bei GPT-4o mehr Luft, ist bei o3 aber früher dran. Wichtig sind zudem Migrationsdetails wie entfernte Sampling-Parameter. Kritisch ist, dass mehrere Hersteller ihre zugesagten Fristen nicht erkennbar einhalten; Begründungen fehlen. Offen bleibt, ob Bedrock-Verlängerungen teurer werden. Die Angaben beruhen auf ActuIAs Abgleich der öffentlichen Seiten vom 28. Oktober 2026 und können sich ändern.