Tencent Hy4: Vollversion mit Bildverständnis und Computersteuerung, Gewichte folgen

Worum es geht

Tencent hat am 4. November 2026 die Vollversion seines Sprachmodells Hy4 vorgestellt. Die Preview war am 28. August 2026 als Open-Weight-Modell erschienen. Neu sind Bildverständnis und Computer-Use, also die Fähigkeit, Programme über Kommandozeile und grafische Oberfläche zu bedienen. Das Modell läuft vorerst nur gehostet. Gewichte und eine umfassende Systemkarte (ein Dokument zu Sicherheitsprüfungen und technischen Details) kündigt Tencent für „die kommenden Tage“ an. Laut techbooky ist bisher nicht bestätigt, dass sie schon verfügbar sind.

Technik und Neuerungen

Hy4 ist ein Mixture-of-Experts-Modell. Dabei wird pro Token nur ein Teil des Netzes aktiviert, die Rechenkosten orientieren sich also an den 49 Mrd. aktiven und nicht an den 770 Mrd. Gesamtparametern. Das Kontextfenster liegt bei rund 1 Mio. Token. Tencent hat Pre-Training und Post-Training deutlich ausgebaut. Die Gewinne gegenüber der Preview nennt Tencent bei Instruktionsbefolgung, Langkontext, langen Agentenaufgaben und Deep Research. In der Preview hatte Tencent selbst übermäßiges Nachdenken und übertriebenes Gegenprüfen bemängelt.

Mit Bildverständnis soll Hy4 feine Bilddetails, komplexe Diagramme und mathematische Bildaufgaben verarbeiten. Beim Computer-Use wurde gezielt mit Blender, CAD und Abläufen über mehrere Anwendungen trainiert. Nach SiliconANGLE nutzte Tencent zudem das Agentensystem Hyra 2.0, damit das Modell die Pre-Training-Infrastruktur kleinerer Modelle mit gleicher Architektur optimierte (Recursive Self-Improvement).

Zahlen aus Tencents eigenen Tests

Alle folgenden Werte stammen vom Hersteller und sind nicht unabhängig geprüft.

SiliconANGLE weist darauf hin, dass die Ausgangswerte der Spielebenchmarks intern bleiben. Bei Spielen wurden Unreal Engine, Unity und Godot abgedeckt, Entwickler der Tencent Interactive Entertainment Group halfen bei Trainingsdaten. Beim internen Test TenureTrail (123 Rechercheaufgaben in sieben Fächern) lag Hy4 laut Tencent unter den Open-Weight-Modellen vorn. Ein Abstand zu den besten proprietären Modellen bleibt: bei Mathematik auf Forschungsniveau, langem Coding, Selbstverbesserung und anspruchsvollen Bildfragen.

Verfügbarkeit und Preise

Hy4 gibt es über Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter, CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao, ima und den KI-Assistenten von WeCom. Laut SiliconANGLE sind außerdem Hermes und OpenCode dabei. Unite.AI nennt 0,834 Dollar pro Million Eingabe-Token, 2,501 Dollar für Ausgabe und 0,042 Dollar für gecachte Eingabe, andere Quellen runden auf etwa 0,90, 2,70 und 0,045 Dollar. Das entspricht den Preview-Preisen. OpenRouter listet 1.048.576 Token Kontext und 65.536 Token Ausgabe, Eingabe von Text und Bild, Ausgabe von Text; Tencent Cloud ist dort der einzige Anbieter. Laut techbooky gibt es bis 31. Dezember 50 % Rabatt auf TokenHub, und WorkBuddy sowie CodeBuddy sind vom 4. bis 15. November gratis.

Sicherheit

Bei Cybersecurity-Daten beschränkte Tencent das Training auf defensive Proof-of-Concepts und Patches und filterte Exploit-Entwicklung, Reverse Engineering und Penetrationstests. Die Tencent-Labore Xuanwu und Keen Security führten Red-Team-Prüfungen durch und sahen laut Tencent kein erhöhtes Risiko. Im Biotest Hy-BioExperimentBench erreichte Hy4 30,4 von 100; interne Prüfer sahen keine nennenswerte Senkung der Hürde für biologischen Missbrauch.

Was du zum Ausprobieren brauchst

Lokal geht derzeit noch nichts, da die Gewichte fehlen. Danach dürfte das Modell wegen 770 Mrd. Parametern Server-Hardware mit sehr viel Speicher brauchen; Tencent will Unterstützung für vLLM und SGLang bereitstellen. Bis dahin kannst du Hy4 per API über OpenRouter oder in den Tencent-Produkten testen.

Einordnung

Hy4 zeigt, wie chinesische Anbieter offene Modelle Richtung Agenten und Büroarbeit ausbauen. Der Preis bleibt niedrig. Kritisch: Die Vollversion ist bisher nicht herunterladbar, Lizenzbedingungen sind unbekannt (tech-insider), und fast alle Benchmarks sind firmeneigen. Tech-insider bemerkt, es gebe keine überprüfbare Benchmarktabelle. Computer-Use bringt zudem Risiken bei Rechten und Datenzugriff, die Nutzer selbst absichern müssen. Ob Hy4 wirklich zu den führenden offenen Modellen gehört, müssen unabhängige Tests zeigen.