faster-whisper
Spracherkennung mit Whisper – bis zu viermal schneller, für eigene Skripte.
faster-whisper transkribiert Audio sehr genau in fast jeder Sprache. Ideal, wenn du viele Dateien automatisch verarbeiten willst.
| Hardware | CPU geht (int8), NVIDIA-GPU deutlich schneller |
|---|---|
| Lizenz | MIT |
| Links | GitHub |
So probierst du es aus
☁️ Google Colab (ohne eigene Grafikkarte)
Notebook herunterladen- colab.research.google.com öffnen
- Datei → Notebook hochladen →
colab.ipynb - Laufzeit → Laufzeittyp ändern → GPU (T4)
- Laufzeit → Alle ausführen
🐧 Linux
pip install faster-whisper
python3 -c "
from faster_whisper import WhisperModel
m = WhisperModel('large-v3-turbo', device='auto', compute_type='int8')
segs, info = m.transcribe('aufnahme.mp3', language='de')
print(''.join(s.text for s in segs))"🍎 macOS
pip install faster-whisper
python3 -c "
from faster_whisper import WhisperModel
m = WhisperModel('large-v3-turbo', device='cpu', compute_type='int8')
segs, info = m.transcribe('aufnahme.mp3', language='de')
print(''.join(s.text for s in segs))"🪟 Windows (PowerShell)
pip install faster-whisper
python -c "from faster_whisper import WhisperModel; m = WhisperModel('large-v3-turbo', device='auto', compute_type='int8'); segs, info = m.transcribe('aufnahme.mp3', language='de'); print(''.join(s.text for s in segs))"Befehle stammen aus den offiziellen Anleitungen. Bei Problemen hilft die Projektseite weiter.