Nvidia kauft Hugging Face für 12,93 Milliarden Dollar – US-Justiz schaut genau hin

Worum es geht

Nvidia, gemessen am Börsenwert das wertvollste Unternehmen der Welt, kauft Hugging Face. Der Preis liegt bei genau 12.930.300.000 US-Dollar, also rund 12,93 Milliarden Dollar. Hugging Face ist so etwas wie das GitHub der KI-Welt: Forschungslabore, Firmen und Hobbyentwickler laden dort ihre Modelle, Datensätze und kleinen Demo-Anwendungen hoch, damit andere sie herunterladen und weiterverwenden können. Wer heute ein offenes Modell wie Llama, Qwen, Mistral oder DeepSeek lokal ausprobieren will, holt es fast immer von dort.

Nvidia-Chef Jensen Huang hat den Deal in einem Blogbeitrag bekanntgegeben. Laut Bloomberg wurde die Übernahme schon im September angekündigt, erste Details sickerten laut Pulse2 Ende August durch, und das Branchenmedium The Information hatte vorab über die Gespräche berichtet. Inzwischen schaltet sich das US-Justizministerium (DOJ) ein: Laut Reuters stellt es Fragen dazu, wie sich die Übernahme auf den Wettbewerb im KI-Markt auswirkt.

Die Zahlen des Deals

Vom Kaufpreis gehen nach Angaben von Quiver Quantitative rund 11,9 Milliarden Dollar an die bisherigen Investoren von Hugging Face. Dazu gehören ausgerechnet Nvidia-Konkurrenten wie Intel und AMD sowie der Cloud-Riese Amazon. Bis zu eine Milliarde Dollar sind als aktienbasierte Halteprämien gedacht. Das sind Anteile, die Mitarbeitende nach und nach bekommen, wenn sie bei Nvidia bleiben. Damit will Nvidia verhindern, dass das Team nach dem Kauf abwandert.

Laut Hindustan Times ist es Nvidias zweitgrößte Transaktion überhaupt. Mehr hat der Konzern nur im Dezember 2025 ausgegeben, als er für 20 Milliarden Dollar Vermögenswerte des KI-Chip-Startups Groq übernahm. Davor war der Kauf des israelischen Netzwerkspezialisten Mellanox für knapp 7 Milliarden Dollar der Rekord.

Nvidia ist auf der Plattform schon lange selbst sehr aktiv. Der Konzern hat dort nach eigenen Angaben mehr als 500 Modelle und über 250 offene Datensätze veröffentlicht, dazu Bibliotheken und Entwicklerwerkzeuge.

Was Nvidia verspricht

Die Sorge in der Community liegt nahe: Wenn der größte KI-Chiphersteller die wichtigste Plattform für offene Modelle besitzt, könnte er sie auf seine eigene Hardware zuschneiden. Huang tritt dem in seinem Blogbeitrag ausdrücklich entgegen:

„Hugging Face bleibt eine offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem. Entwickler wählen die Modelle, Frameworks, Clouds, Inferenz-Anbieter und Rechenplattformen, die sie wollen. Nvidia-Rechenleistung wird nicht erforderlich sein, um auf Hugging Face aufzubauen oder darüber bereitzustellen.“

Konkret sagt Nvidia zu, dass Hugging Face weiterhin offene Modelle von allen Herstellern unterstützt. Das gilt für Open-Source-Modelle, bei denen auch Code und Trainingsdetails offenliegen, ebenso wie für Open-Weight-Modelle, bei denen nur das fertige Modell zum Download bereitsteht. Erhalten bleiben soll auch die Unterstützung für Multi-Cloud und mehrere Beschleuniger: Modelle sollen also weiterhin bei verschiedenen Cloud-Anbietern und auf Chips verschiedener Hersteller laufen, etwa von AMD oder Intel. Inferenz, also das Ausführen eines fertigen Modells, soll weiter überall möglich sein.

Die Führung und das Team von Hugging Face wechseln zu Nvidia, die Marke Hugging Face bleibt bestehen. Huang nennt die Mitgründer Clément Delangue („Clem“), Julien Chaumond und Thomas Wolf beim Namen und lobt, sie hätten „ein lebendiges Zuhause für die Community der offenen Modelle“ aufgebaut. Mit Nvidias Infrastruktur und Technikteams will er Zuverlässigkeit, Sicherheit, Modellbewertung (Evaluation), Inferenz und Bereitstellung verbessern.

Warum Hugging Face verkauft

Laut Hindustan Times, die sich auf ein CNBC-Interview beruft, ging die Initiative von Hugging Face selbst aus. CEO Clément Delangue habe Huang im Sommer kontaktiert, danach seien die Gespräche sehr schnell vorangekommen. Hugging Face und offene KI hätten einen Punkt erreicht, an dem das Unternehmen mehr Ressourcen, mehr Größe und mehr Sichtbarkeit brauche. Nvidia sei dafür das „perfekte Zuhause“.

Dazu kommt ein Sicherheitsvorfall: Hugging Face wurde kürzlich gehackt. Delangue führt den Angriff auf Fehler im eigenen Entwicklungsprozess zurück. Bei der Abwehr habe das Unternehmen eine Nvidia-Version eines chinesischen offenen Modells eingesetzt. Für Delangue zeigt der Vorfall, warum offene Modelle wichtig sind. Huang argumentiert ähnlich: Eine offene Umgebung gebe Verteidigern einen „asymmetrischen Vorteil“, weil es potenziell viel mehr Menschen gebe, die Systeme schützen, als Angreifer. Welche Daten bei dem Hack betroffen waren, geht aus den Quellen nicht hervor.

Kartellwächter werden aufmerksam

Laut Reuters (zitiert von Bloomberg) untersucht das US-Justizministerium, ob Nvidia durch die Übernahme eine zentrale Verteilstelle für KI kontrollieren würde. Unabhängig davon läuft schon seit Jahren eine Untersuchung zu Nvidias Geschäftsgebaren. Nvidia wollte sich nicht äußern, Hugging Face reagierte zunächst nicht auf Anfragen. Das DOJ kommentiert laufende Verfahren grundsätzlich nicht, erklärte aber, es werde unter Präsident Trump weiterhin die Entwicklung von „Super Intelligence“ zum Wohl der Amerikaner priorisieren. So nennt die Regierung KI bevorzugt.

Die Prüfung kommt nicht aus dem Nichts. Bloomberg berichtete im Vormonat, dass das DOJ den 20-Milliarden-Dollar-Lizenzdeal mit Groq untersucht. Dabei geht es um die Frage, ob Nvidia ihn bewusst so gestaltet hat, dass er keine kartellrechtliche Prüfung auslöst. Groq blieb formal unabhängig, doch CEO und COO wechselten zu Nvidia. Einige US-Abgeordnete bezeichneten das als verdeckte Übernahme. Außerdem spricht Nvidia laut Bloomberg mit Reflection AI über einen Deal. Das Startup wird bereits von Nvidia finanziert und hat erst diesen Monat ein Open-Weight-Modell veröffentlicht.

Einordnung

Für alle, die mit offenen KI-Modellen arbeiten, ist das eine der wichtigsten Branchennachrichten des Jahres. Hugging Face war bisher ein neutraler Ort, an dem Meta, Google, Alibaba, DeepSeek, Mistral und Tausende kleine Teams ihre Modelle nebeneinander anbieten. Künftig gehört dieser Ort dem Unternehmen, das ohnehin den Großteil der KI-Hardware liefert. Nvidia baut damit seine Stellung entlang der ganzen Kette aus: Chips, Netzwerktechnik, eigene Modelle und jetzt auch die Plattform, über die Modelle verteilt werden.

Die Zusagen zur Offenheit sind weitreichend, aber es sind Versprechen des Käufers. Ob es Prüfmechanismen oder vertragliche Garantien gibt, etwa gegenüber Behörden, ist bisher nicht bekannt. Bemerkenswert ist auch, dass Konkurrenten wie AMD und Intel als Investoren an dem Verkauf mitverdienen. Für Nutzer ändert sich vorerst nichts: Modelle lassen sich weiter herunterladen und auf jeder Hardware betreiben. Entscheidend wird, ob Nvidia-optimierte Formate, Werkzeuge und Inferenzdienste auf der Plattform mit der Zeit bevorzugt werden. Genau das dürfte die Wettbewerbsprüfung in den USA klären wollen. Offen ist außerdem, wann der Deal abgeschlossen wird und ob Behörden in anderen Ländern ihn ebenfalls prüfen.